BrainPack: Giải pháp biến robot vô tri thành cỗ máy thông minh toàn diện
OpenMind vừa công bố BrainPack, một giải pháp được mô tả là "hệ thống phần cứng và phần mềm mới giúp robot và humanoid sở hữu trí tuệ thế giới thực" bao gồm khả năng nhận thức, điều khiển, ghi nhớ và tự chủ - tất cả gói gọn trong một nền tảng kích thước chỉ bằng một chiếc ba lô.
![]() |
BrainPack tích hợp các tính năng lập bản đồ tiên tiến, gán nhãn đối tượng, thị giác bảo mật quyền riêng tư, vận hành từ xa và tự sạc vào trong một hệ thống mô-đun duy nhất. Được xây dựng trên nền tảng một trong ba bộ xử lý mạnh mẽ nhất của Nvidia, OpenMind đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI).
Đây chính là "bộ não" đã vận hành các màn trình diễn robot bốn chân tự sạc từng gây sốt (viral) của OpenMind, và giờ đây nó đã sẵn sàng để cung cấp cho các nhà phát triển, phòng thí nghiệm nghiên cứu và những người dùng tiên phong trên toàn thế giới.
Ông Jan Liphardt, Giám đốc điều hành của OpenMind, cho biết: "Chúng tôi đã xây dựng cầu nối giữa robot và trí tuệ. Lần đầu tiên, bất kỳ ai cũng có thể đặt hàng một robot không chỉ biết di chuyển mà còn biết hiểu môi trường xung quanh, ghi nhớ và học hỏi từ nó".
Lớp trí tuệ cho thế giới thực
BrainPack là kết quả của nhiều năm nghiên cứu về nhận thức, quyền riêng tư và sự tự chủ. Nó được thiết kế để mang lại cho các hệ thống AI hiện thân khả năng lập bản đồ, suy luận và thích ứng với môi trường xung quanh bằng nhận thức ngữ cảnh ở cấp độ con người.
![]() |
Về cốt lõi, BrainPack là sự kết hợp nhỏ gọn giữa tính toán, cảm biến và phần mềm, biến bất kỳ robot nào thành một hệ thống học tập có khả năng hiểu, ghi lại dữ liệu và điều hướng trong thế giới vật lý.
Các tính năng chính
-
Lập bản đồ: Lập bản đồ không gian 3D và tái tạo hiện trường theo thời gian thực.
-
Tự động gán nhãn đối tượng: Tự động nhận diện và gắn thẻ các đối tượng để tạo tập dữ liệu và bộ nhớ.
-
Phát hiện và làm mờ khuôn mặt: Hệ thống thị giác ưu tiên quyền riêng tư, tự động phát hiện và ẩn danh con người trong tầm nhìn.
-
Điều khiển và phát trực tuyến từ xa: Truyền video và điều khiển chuyển động theo thời gian thực được mã hóa từ bất kỳ thiết bị nào.
-
Tự động sạc: Quản lý năng lượng và tự động quay về trạm sạc (docking) để hoạt động không gián đoạn.
Mỗi bộ BrainPack được thiết kế để mang lại độ tin cậy ngang tầm hệ thống nghiên cứu chuyên sâu, nhưng vẫn giữ được sự dễ dàng và tinh tế của một thiết bị tiêu dùng.
Ông Boyuan Chen, Giám đốc công nghệ (CTO) của OpenMind, chia sẻ: "Chúng tôi muốn xây dựng một thứ gì đó giúp khả năng tự chủ trở nên dễ tiếp cận hơn. Bạn có thể nhìn thấy những gì robot thấy, dạy nó, và tin tưởng rằng những gì nó ghi lại là thực tế và riêng tư".
Dành cho làn sóng robot tiếp theo
BrainPack tương thích với cả nền tảng robot hình người (humanoid) và robot bốn chân, cụ thể là các dòng robot G1 và Go2 mới nhất của Unitree.
Với khả năng tích hợp "cắm là chạy" (plug-and-play) tốn ít công sức nhất, BrainPack biến đổi các phần cứng di động này thành những tác nhân thông minh hoàn chỉnh, có ý thức về quyền riêng tư và có khả năng hoạt động trong nhà ở, cơ sở nghiên cứu và môi trường công cộng.
Các chương trình thử nghiệm ban đầu của OpenMind cho thấy robot tích hợp BrainPack có thể thực hiện tuần tra tự dẫn đường, lập bản đồ môi trường nhiều phòng, nhận diện và gán nhãn đối tượng, cũng như tự động quay về trạm sạc - tất cả đều không cần sự giám sát trực tiếp. Đây thực sự là một bước tiến vượt thời đại.
Trí tuệ có trách nhiệm
Robot không còn bị giới hạn trong phòng thí nghiệm hay nhà máy. Chúng đang bước vào không gian sống và làm việc của chúng ta, điều đó có nghĩa là sự tự chủ phải đi kèm với trách nhiệm giải trình.
BrainPack ghi lại mọi hành động và nhận thức dưới dạng dữ liệu có thể xác minh, kết hợp xử lý biên (edge processing) với các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư để mọi chuyển động đều có thể được hiểu, kiểm toán và tin cậy.
Ông Liphardt nói thêm: "Tương lai của robot phụ thuộc vào sự tin cậy. BrainPack mang đến cho chúng ta khung khổ đầu tiên nơi trí tuệ, sự minh bạch và an toàn cùng phát triển song hành".


