CEO của Nvidia cho biết chip AI của ông đang cải thiện nhanh hơn Định luật Moore

Tổng Giám đốc Điều hành của NVIDIA, Jensen Huang, vừa tuyên bố một xác nhận đầy tham vọng: các chip AI của công ty ông không chỉ đang dần thay thế vai trò của Định luật Moore mà còn phát triển nhanh hơn hẳn so với tiêu chuẩn mà lịch sử ngành điện toán từng đạt được.

Trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch vào thứ Ba, chỉ một ngày sau khi có bài phát biểu truyền cảm hứng tại CES 2025 ở Las Vegas, Huang khẳng định: “Hệ thống của chúng tôi đang tiến hóa với tốc độ nhanh gấp nhiều lần so với Định luật Moore.”

Được định hình từ năm 1965 bởi nhà đồng sáng lập Intel, Gordon Moore, Định luật Moore tiên đoán rằng số bóng bán dẫn trên một con chip sẽ tăng gấp đôi mỗi năm, đồng nghĩa với việc hiệu suất chip nhân đôi theo chu kỳ tương tự. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển thần tốc của ngành điện toán trong suốt nhiều thập kỷ qua. Tuy nhiên, gần đây, tốc độ này đã chậm lại. Nhưng với Jensen Huang, NVIDIA đang làm tốt hơn rất nhiều: hiệu năng của các chip AI như vượt lên mọi giới hạn trước đây, khẳng định vị thế dẫn đầu ngành công nghệ.

Nguồn hình ảnh:Patrick T. Fallon / AFP / Hình ảnh Getty

Huang nhấn mạnh rằng sự đột phá này đến từ chiến lược tích hợp toàn diện của công ty. Theo ông, NVIDIA không chỉ thiết kế những con chip mạnh mẽ, mà còn đem lại sự kết hợp hoàn hảo giữa kiến trúc, phần cứng, hệ thống, thư viện phần mềm và thuật toán. Ông khẳng định: “Khi bạn xây dựng một hệ thống với cách tiếp cận đồng bộ từ mọi cấp độ, bạn sẽ vượt qua tốc độ mà Định luật Moore từng hứa hẹn, bởi sự đổi mới không còn giới hạn ở phần cứng đơn thuần.”

CEO của Nvidia, Jensen Huang, đang sử dụng gb200 nvl72 như một tấm khiên.Tín dụng hình ảnh: Nvidia

Kết quả đã minh chứng cho lời nói của Huang. Theo NVIDIA, siêu chip trung tâm dữ liệu mới nhất của công ty đã vượt trội hơn 30 lần so với thế hệ trước khi chạy các tác vụ suy luận AI - một đột phá khổng lồ không thể không kể đến. Với con chip GB200 NVL72 vừa được giới thiệu, hiệu năng đã có bước nhảy vọt từ 30 đến 40 lần so với H100, dòng sản phẩm vốn đã dẫn đầu thị trường trước đó. Điều này không chỉ thúc đẩy các mô hình AI xử lý tốt hơn, mà còn góp phần lớn vào việc giảm chi phí cho doanh nghiệp và người dùng cuối.

Đặt trong bối cảnh nhiều người lo ngại AI có thể chạm đến ngưỡng bão hòa, Huang một lần nữa bác bỏ ý tưởng đó. Ông đưa ra ba giai đoạn chính mà AI hiện tại đang đi qua: quá trình tiền đào tạo (pre-training), hậu đào tạo (fine-tuning) và tính toán thời gian suy luận (inference computing). Đặc biệt, Huang nhấn mạnh rằng chính giai đoạn suy luận — nơi AI áp dụng mô hình đã học để giải quyết các vấn đề cụ thể — mới là nền tảng cho những đột phá tiếp theo. NVIDIA đang dẫn đầu cuộc cách mạng này với các chip có khả năng tối ưu hóa, làm cho giai đoạn suy luận trở nên hiệu quả, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn.

“Định luật Moore đã thay đổi lịch sử điện toán nhờ giảm chi phí tính toán. Chúng ta đang thấy lịch sử lặp lại với AI. Khi hiệu suất tăng lên, chi phí suy luận sẽ giảm đi đáng kể, đưa AI đến gần hơn với mọi người,” Huang nói.

Không dừng lại ở đó, Huang đã ví von quá trình phát triển của chip AI NVIDIA như một “Định luật Moore siêu việt”. Theo ông, tốc độ phát triển hiệu suất chip của NVIDIA không chỉ đạt chuẩn nhân đôi mỗi năm mà còn nhanh hơn nhiều, giúp công ty giữ vững vị thế dẫn đầu trong kỷ nguyên AI. Huang tự tin rằng các chip AI mà NVIDIA phát triển trong 10 năm qua đã mạnh hơn 1.000 lần so với thế hệ đầu tiên - một bước tiến vượt xa mọi quy luật truyền thống.

Hiện vấn đề chi phí là rào cản lớn nhất với AI hiện tại. Những mô hình AI "sâu" như GPT-4 hoặc mô hình o3 của OpenAI tiêu tốn lượng tài nguyên máy tính khổng lồ cho giai đoạn suy luận. Huang thừa nhận điều này, nhưng ông tin rằng hiệu suất gia tăng liên tục của các chip AI sẽ khiến quá trình này trở nên tiết kiệm hơn rất nhiều theo thời gian. NVIDIA, với các dòng chip siêu cấp của mình, đang mở đường để chi phí triển khai AI giảm mạnh, từ đó thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ này đến mọi lĩnh vực.

Huang đưa ra minh chứng rõ ràng: chi phí đào tạo và vận hành các mô hình AI lớn đã giảm đáng kể trong năm qua nhờ sự cải tiến vượt bậc về chip và phần cứng. Ông bày tỏ niềm tin rằng tiến trình này sẽ tiếp tục khi công nghệ chip của NVIDIA ngày càng hiệu quả hơn, như minh chứng qua bước nhảy 30-40 lần hiệu suất trong dòng sản phẩm mới nhất.

Không chỉ dừng lại ở hiện tại, Huang tin tưởng rằng các chip AI mạnh hơn sẽ không chỉ tăng tốc hiệu suất mà còn là công cụ tạo ra những dữ liệu chất lượng hơn cho mô hình AI tương lai. Ông nhấn mạnh rằng đây chỉ là khởi đầu và NVIDIA sẽ tiếp tục thúc đẩy ngành công nghiệp lên một tầm cao mới dựa trên nền tảng hiệu năng vượt bậc, đổi mới bền vững và khả năng tiếp cận rộng khắp.

Nói rộng ra, NVIDIA đang không chỉ xây dựng các con chip, mà còn tích cực định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Chip AI không còn là công cụ hỗ trợ - chúng đang trở thành nhịp đập của thế giới công nghệ hiện đại, mở ra một kỷ nguyên mới nơi hiệu suất, hiệu quả và sự sáng tạo không còn giới hạn. Và NVIDIA, dưới sự lãnh đạo của Jensen Huang, đang đứng ở tâm bão của cuộc cách mạng ấy.