Dự báo 6 xu hướng AI trong năm 2025
Năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ chuyển mình từ một công cụ hỗ trợ thành một phần không thể thiếu trong mọi mặt của công việc và cuộc sống. Trên phạm vi toàn cầu, AI sẽ mang đến các giải pháp mới cho những thách thức lớn nhất của nhân loại, từ khủng hoảng khí hậu đến khả năng tiếp cận dịch vụ y tế.
Ông Chris Young, Phó Chủ tịch điều hành phụ trách phát triển kinh doanh, chiến lược và đầu tư tại Microsoft, chia sẻ: “AI đã biến những điều tưởng chừng không thể thành có thể. Trong 1 năm qua, chúng tôi đã được chứng kiến rất nhiều cá nhân và tổ chức không chỉ thử nghiệm mà còn đưa AI vào áp dụng một cách rất ý nghĩa. Đây mới chỉ là sự khởi đầu của một cuộc cách mạng toàn diện sẽ thay đổi mọi khía cạnh trong cuộc sống”.
Theo thống kê, chỉ trong vòng 1 năm, tỷ lệ ứng dụng AI tạo sinh đã tăng từ 55% lên 75% trong số các nhà lãnh đạo doanh nghiệp (DN) và nhà hoạch định chiến lược. Những công cụ AI mới sẽ mở ra nhiều tiềm năng hơn nữa. Dưới đây là 6 xu hướng AI đáng chú ý vào năm 2025 và cách Microsoft sẽ tiên phong trong từng xu hướng.
Các mô hình AI sẽ thông minh và hữu ích hơn
Trong năm qua, các mô hình AI đã hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn. Trong khi các mô hình quy mô lớn có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ viết lách đến lập trình, các mô hình chuyên biệt cũng đã có thể được điều chỉnh cho các ngành cụ thể.
Đến năm 2025, những khả năng này sẽ còn được nâng cao hơn nữa. Các mô hình như OpenAI o1 với khả năng suy luận tiên tiến đã có thể giải quyết các vấn đề phức tạp thông qua các bước tư duy logic, tương tự cách con người suy nghĩ trước khi trả lời những câu hỏi khó. Những khả năng này sẽ tiếp tục hỗ trợ đắc lực trong các lĩnh vực như khoa học, toán học, luật, và y học, giúp các mô hình AI có thể so sánh hợp đồng, tạo mã lập trình, và hoàn thiện quy trình công việc phức tạp.
Ngoài ra, việc quản lý dữ liệu và những điều chỉnh sau đào tạo cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cải tiến hiệu suất của các mô hình. Ví dụ, bộ mô hình Phi nhỏ của Microsoft đã chứng minh rằng dữ liệu chất lượng cao có thể cải thiện khả năng lý luận của AI. Trong khi đó, Orca và Orca 2 cho thấy lợi ích của dữ liệu tổng hợp trong giai đoạn sau đào tạo, giúp các mô hình ngôn ngữ nhỏ hoạt động hiệu quả ngang tầm với những mô hình lớn hơn, thậm chí vượt trội trong các nhiệm vụ chuyên biệt.
Bà Ece Kamar, Giám đốc Phòng thí nghiệm AI Frontiers của Microsoft, nhận định: “Sẽ có sự tương tác chặt chẽ giữa cách chúng ta đào tạo các mô hình và cách chúng hỗ trợ các AI agent. Người dùng sẽ có nhiều lựa chọn hơn bao giờ hết để xây dựng hoặc tùy chỉnh các mô hình phù hợp với nhu cầu cá nhân”.
Các AI agent sẽ định hình lại công việc
Người lao động tại gần 70% công ty trong danh sách Fortune 500 đã ứng dụng Microsoft 365 Copilot để tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại nhàm chán như sàng lọc email hay tạo ghi chú trong các cuộc họp trên Teams. Đến năm 2025, một thế hệ AI agent mới sẽ xuất hiện, có khả năng đảm nhận nhiều công việc hơn và thậm chí thực hiện nhiệm vụ thay mặt con người.
“Hãy hình dung các AI agent như các ứng dụng của thời đại AI,” ông Charles Lamanna, Phó Chủ tịch phụ trách Copilot kinh doanh tại Microsoft, chia sẻ. “Tương tự như việc chúng ta sử dụng ứng dụng riêng biệt cho từng nhiệm vụ, các AI agent sẽ thay đổi cách tổ chức vận hành, cách mạng hóa quy trình làm việc và quản lý DN”.
Với những tiến bộ vượt bậc về trí nhớ, suy luận, và khả năng đa phương thức, các AI agent sẽ có thể xử lý những nhiệm vụ phức tạp hơn với các kỹ năng và cách tương tác tinh vi hơn. Trong quản trị nội bộ, các AI agent có thể hỗ trợ giải quyết sự cố máy tính, trả lời câu hỏi phúc lợi hoặc tự động tạo báo cáo, giúp nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ mang lại giá trị cao hơn. Các DN có thể thiết lập các AI agent để xử lý nhiệm vụ như: cảnh báo quản lý chuỗi cung ứng về gián đoạn hàng tồn kho, đề xuất nhà cung cấp mới, thực hiện đơn hàng bán hàng tự động.
Ngoài ra, các AI agent cũng dễ tiếp cận với mọi mọi đối tượng. Công cụ Copilot Studio cho phép bất kỳ ai, không phân biệt trình độ kỹ thuật, xây dựng AI agent đơn giản. Các nhà phát triển có thể tạo AI agent tinh vi hơn trong Azure AI Foundry để điều phối các nhiệm vụ phức tạp.
Trong tương lai, các tổ chức sẽ sở hữu một hệ sinh thái AI agent, từ việc nhắc nhở đơn giản đến vận hành quy trình hoàn toàn tự động. Những AI agent này có thể làm việc độc lập hoặc kết hợp với nhau để phục vụ cá nhân, nhóm hoặc tổ chức. Dẫu vậy, vai trò của con người vẫn giữ vị trí trung tâm trong việc giám sát và kiểm soát AI.
Theo bà Ece Kamar, Giám đốc Phòng thí nghiệm AI Frontiers tại Microsoft, vào năm 2025, các cuộc thảo luận sẽ tập trung vào ranh giới trách nhiệm của các AI agent và đảm bảo luôn có sự giám sát từ con người.
AI đồng hành trong cuộc sống hàng ngày
Không chỉ trong công việc, AI sẽ giúp các hoạt động hàng ngày trở nên dễ dàng hơn. Microsoft Copilot có khả năng hỗ trợ các hoạt động hàng ngày như một trợ lý cá nhân, giúp người dùng giải phóng được nhiều thời gian hơn trong khi vẫn đảm bảo dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư được bảo vệ tối đa.
Trong năm 2025, Copilot sẽ có thêm nhiều tính năng nổi bật mới, giúp người dùng kết nối mọi lúc mọi nơi. Ví dụ như tính năng bản tin sáng Copilot Daily sẽ tóm tắt tin tức cập nhật và thời tiết trong ngày với giọng nói quen thuộc. Copilot Vision sẽ có khả năng hiểu nội dung mà người dùng đang xem trên web, đưa ra câu trả lời trực tiếp và gợi ý các bước tiếp theo.
Trong những năm tới, Microsoft hướng đến phát triển trải nghiệm AI ngày càng chính xác và cảm xúc hóa, giúp tương tác với người dùng trở nên mượt mà và tự nhiên hơn.
AI sẽ trở nên hiệu quả hơn về mặt tài nguyên
Mặc dù các hệ thống AI tiêu tốn tài nguyên, đặc biệt là năng lượng, các giải pháp sáng tạo đang giúp giải quyết vấn đề này. Microsoft đã hợp tác với các đối tác như AMD, Intel, NVIDIA để cải thiện hiệu quả phần cứng, từ dòng silicon tùy chỉnh như Azure Maia và Cobalt, đến các công nghệ làm mát tiên tiến như hệ thống tấm lạnh và bộ trao đổi nhiệt làm mát bằng chất lỏng.
Trong những năm tới, Microsoft sẽ đưa vào hoạt động các trung tâm dữ liệu mới hỗ trợ AI với công nghệ làm mát không tiêu thụ nước, đồng thời mở rộng ứng dụng các hệ thống làm mát bằng chất lỏng siêu hiệu quả như tấm lạnh. Những nỗ lực này là một phần trong kế hoạch lớn nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng AI hiệu quả và bền vững hơn vào năm 2025.
Để hiện thực hóa mục tiêu này, Microsoft tiếp tục đầu tư vào các vật liệu xây dựng thân thiện với môi trường như thép được sản xuất với mức phát thải gần bằng không, các giải pháp thay thế bê tông và gỗ ép chéo. Song song đó, công ty cũng đẩy mạnh sử dụng các nguồn năng lượng không carbon, bao gồm năng lượng gió, địa nhiệt, hạt nhân và mặt trời.
Microsoft đang thực hiện các khoản đầu tư dài hạn nhằm tích hợp nhiều điện không carbon hơn vào lưới điện tại các khu vực hoạt động, đồng thời ủng hộ việc mở rộng các giải pháp năng lượng sạch trên toàn cầu.
Ông Mark Russinovich, Giám đốc Công nghệ của Azure, cho biết: “Đây chỉ là một phần trong kế hoạch cơ sở hạ tầng của Microsoft, với mục tiêu đạt được chỉ số carbon âm, nước dương và chất thải "0" vào năm 2030”.
Ông Russinovich nhấn mạnh thêm: “Từ năm 2025 trở đi, chúng tôi sẽ áp dụng cách tiếp cận toàn diện hơn trong việc quản lý các trung tâm dữ liệu, năng lượng và tài nguyên, để tối ưu hóa hiệu quả của toàn bộ cơ sở hạ tầng”.
Đo lường và tùy chỉnh là chìa khóa để xây dựng AI có trách nhiệm
Việc đo lường và tùy chỉnh AI được xem là chìa khóa để xây dựng các hệ thống AI an toàn và tin cậy. Đây là hai yếu tố quan trọng trong chiến lược phát triển AI có trách nhiệm của Microsoft, với những bước tiến đáng chú ý dự kiến trong năm tới.
Đo lường rủi ro trong AI bao gồm việc xác định và đánh giá các nguy cơ tiềm ẩn, từ những phản hồi không chính xác (hay còn gọi là “ảo giác”) đến các mối đe dọa bảo mật bên ngoài.
Bà Sarah Bird, Giám đốc sản phẩm AI có trách nhiệm của Microsoft, cho biết: “Ngay cả khi các mô hình AI trở nên an toàn hơn, chúng ta vẫn cần đẩy mạnh thử nghiệm để đối mặt với những mối đe dọa tồi tệ nhất, bao gồm các cuộc tấn công từ người dùng thù địch và những hành động tinh vi mà họ có thể thực hiện. Chúng tôi đã xây dựng nền tảng cho việc này và sẽ tiếp tục cải tiến trong tương lai”.
Một điểm đột phá khác là khả năng tùy chỉnh hoạt động của AI theo nhu cầu cụ thể của từng tổ chức. Các nhà quản trị sẽ có thể thiết lập các rào cản nội dung và kiểm soát quyền truy cập phù hợp với văn hóa và mục tiêu của DN.
AI sẽ thúc đẩy những đột phá khoa học
AI đang tạo ra những tác động mạnh mẽ trên toàn cầu, thúc đẩy tiến bộ trong nhiều lĩnh vực, từ siêu máy tính đến dự báo thời tiết. Không chỉ vậy, AI còn mở ra những cơ hội đột phá trong khoa học tự nhiên, phát triển vật liệu bền vững, khám phá thuốc và cải thiện sức khỏe con người.
Năm 2024, Microsoft Research đạt được đột phá quan trọng, giúp các nhà khoa học giải quyết một số vấn đề phức tạp nhất trong lĩnh vực phân tử sinh học. Sử dụng hệ thống mô phỏng protein do AI điều khiển, phương pháp mang tên AI2BMD đã mở ra cách tiếp cận hoàn toàn mới trong việc mô phỏng động lực học phân tử sinh học.
Công nghệ này đưa ra giải pháp cho các vấn đề từng được xem là “bài toán khó”, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu y sinh trong các lĩnh vực như thiết kế protein, kỹ thuật enzyme và khám phá thuốc mới.
Tác động của AI sẽ ngày càng lớn mạnh. Theo bà Ashley Llorens, Phó Chủ tịch Tập đoàn kiêm Giám đốc Điều hành tại Microsoft Research, năm 2025 sẽ chứng kiến sự tăng tốc trong việc ứng dụng AI để giải quyết các mối quan tâm cấp bách nhất của nhân loại.
“Chúng ta sẽ thấy AI tạo ra những tác động đáng kể, giúp nâng cao năng suất cho cá nhân và tổ chức đang giải quyết các vấn đề lớn như thiết kế vật liệu bền vững hay tăng tốc phát triển thuốc cứu người”, bà Llorens nhận định.
Dự đoán năm 2025, AI sẽ tiếp tục dẫn dắt làn sóng đổi mới, mở ra những tiềm năng chưa từng có cho con người và các tổ chức trên phạm vi toàn cầu./.