Dự đoán dịch bệnh dựa trên các dữ liệu từ điện thoại

Phương pháp này có thể được chuyển giao cho các cơ quan y tế, từng bác sĩ có thể cập nhật tình hình dịch bệnh một cách dễ dàng.

Một nhóm nghiên cứu của Đại học Harvard hợp tác với Princeton đã từng phân tích dữ liệu điện thoại của khoảng 15 triệu người ở Kenya. Tuy nhiên, mục đích của họ không phải là để do thám hay đánh cắp dữ liệu.

Các nhà nghiên cứu chỉ muốn xem liệu sự di chuyển của người sử dụng điện thoại di động có thể được sử dụng để dự đoán tình hình dịch bệnh theo mùa như rubella hay sởi Đức được hay không.

Từ giữa tháng 6 năm 2008 đến tháng 6 năm 2009, các nhà nghiên cứu đã ghi lại địa điểm, nơi mà mỗi cú điện thoại tại Kenya được thực hiện. Sau đó, họ tiến hành đối chiếu với các dữ liệu về tình hình dịch rubella được báo cáo. Kết quả rất bất ngờ, sự chuyển động của các đối tượng rất phù hợp với vị trí nơi có nguy cơ cao nhất về dịch bệnh trong khoảng thời gian cả năm.

"Phân tích của chúng tôi cho thấy rằng dữ liệu từ điện thoại di động có thể được sử dụng để dự đoán mô hình lây lan của các bệnh truyền nhiễm theo mùa. Đặc biệt, khi dữ liệu ở quy mô lớn, tầm cỡ quốc gia, nó sẽ rất hữu ích trong việc đối phó với dịch bệnh, dự đoán và phòng tránh lây lan đồng thời triển khai điều trị cục bộ", Phó giáo sư C.Jessica Metcalf đến từ Đại học Princeton, đồng thời cũng là tác giả chính của nghiên cứu nói.

Trong tương lai, các nhà nghiên cứu sẽ kiểm tra xem phương pháp tương tự có thể được sử dụng để theo dõi và dự báo sốt rét và dịch tả hay không. Cuối cùng, nếu hoàn thành, phương pháp này có thể được chuyển giao cho các cơ quan y tế, từng bác sĩ có thể cập nhật tình hình dịch bệnh một cách dễ dàng.