Trung Quốc lâm thế khó về GPU: mua chip H200 chợ đen giá cao hay chấp nhận chip AI nội địa chậm hơn

Với việc các công ty đang chờ phê duyệt nhập khẩu từ Bắc Kinh, một đại lý cho biết việc tìm kiếm chip H200 đã trở nên khó khăn hơn ngay cả trên thị trường chợ đen

Ảnh minh họa

Các công ty AI Trung Quốc đang đứng trước một lựa chọn nan giải: mua chip trí tuệ nhân tạo hiệu năng cao H200 của Nvidia thông qua thị trường chợ đen với giá cao hơn nhiều, hoặc chấp nhận sử dụng các giải pháp chip nội địa có hiệu suất thấp hơn, như sản phẩm của Huawei Technologies.

Nguyên nhân là do hải quan Trung Quốc hiện đang giữ các lô chip H200 của Nvidia tại biên giới, dù Washington đã cấp phép cho hãng chip Mỹ xuất khẩu dòng GPU tiên tiến thứ hai của mình sang Trung Quốc, theo tiết lộ của ba nguồn thạo tin. Các nguồn này yêu cầu giấu tên do tính nhạy cảm của vấn đề.

Một nguồn tin cho biết, các đơn đặt hàng H200 hiện được xem là “cực kỳ nhạy cảm”, và vẫn chưa rõ khi nào giới chức Trung Quốc sẽ phê duyệt việc nhập khẩu.

Động thái này cho thấy sự do dự của Bắc Kinh trong việc chấp thuận hoàn toàn chip H200, buộc một số khách hàng có nhu cầu cấp bách phải cân nhắc tìm nguồn GPU từ thị trường chợ đen, theo chia sẻ của hai nhà phân phối GPU Nvidia tại Trung Quốc với South China Morning Post hôm thứ Tư.

CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ, ngày 21/1/2026. Ảnh: AP

Một nhà phân phối cho biết ông đã nhận được “một vài yêu cầu hỏi mua” H200 trong hai ngày qua. Hiện tại, một máy chủ tích hợp tám GPU H200 đang được chào bán với giá khoảng 2,3 triệu nhân dân tệ (330.403 USD) — cao hơn khoảng 50% so với giá niêm yết chính thức tại Trung Quốc đại lục.

Tuy nhiên, người này cũng cho biết ngay cả việc tìm H200 trên thị trường chợ đen cũng ngày càng khó khăn hơn, do hải quan Trung Quốc tăng cường giám sát.

Dù vậy, CEO Nvidia Jensen Huang vẫn tỏ ra lạc quan về “nhu cầu mạnh mẽ” đối với H200 tại nền kinh tế lớn thứ hai thế giới, trong bối cảnh công ty đang đẩy mạnh sản xuất dòng chip này.

Theo Bloomberg, ông Huang dự kiến sẽ thăm Trung Quốc trong tháng này nhằm thúc đẩy nỗ lực mở lại thị trường. Trong năm 2025, CEO Nvidia đã ba lần tới Trung Quốc như một cam kết lâu dài với thị trường này.

Dù đã nhận được đèn xanh chính thức từ Washington, Nvidia vẫn phải chờ phê duyệt từ phía Trung Quốc. Phát biểu tại CES hồi đầu tháng, Huang cho biết Bắc Kinh có thể sẽ không đưa ra thông báo chính thức, mà việc phê duyệt sẽ thể hiện thông qua các đơn hàng từ khách hàng Trung Quốc.

Nvidia hiện chưa phản hồi yêu cầu bình luận.

Máy chủ được trang bị bộ tăng tốc GPU Nvidia H200. Ảnh: Shutterstock

Theo ông Frank Kung, chuyên gia phân tích tại hãng nghiên cứu TrendForce (Đài Bắc), lý do chính khiến Bắc Kinh chưa phê duyệt H200 có thể là do mong muốn đánh giá và ưu tiên phát triển năng lực tự chủ nguồn cung chip AI trong nước.

“Cuộc giằng co giữa Nvidia và thị trường Trung Quốc là sự đánh đổi giữa hiệu suất ngắn hạn và chiến lược dài hạn,” bà Arisa Liu, Giám đốc nghiên cứu tại Taiwan Industry Economics Services, nhận định, đồng thời cảnh báo tổn thất ngắn hạn đối với ngành công nghệ Trung Quốc có thể nghiêm trọng và lan rộng.

Sau khi Tổng thống Mỹ Donald Trump bật đèn xanh vào tháng trước, chip H200 đã trở thành mặt hàng được các tập đoàn công nghệ lớn Trung Quốc săn đón, nhờ hiệu năng cao và hệ sinh thái CUDA của Nvidia — yếu tố then chốt trong huấn luyện các mô hình AI lớn.

Theo SCMP, ByteDance — công ty mẹ của TikTok và Douyin — dự kiến chi khoảng 100 tỷ nhân dân tệ cho chip Nvidia trong năm 2026, bao gồm cả H200.

Trong khi đó, nhiều nhà phát triển AI Trung Quốc đã chuyển sang chip nội địa, như dòng Ascend của Huawei, do lo ngại an ninh cũng như sự bất ổn từ chính sách xuất khẩu của Mỹ.

Một nhà nghiên cứu tại phòng thí nghiệm AI do nhà nước hậu thuẫn cho biết, chip AI của Huawei cùng các GPU từ Moore Threads, MetaX và Biren Technology đều “có thể sử dụng”.

Đối với các tác vụ suy luận AI, vốn không đòi hỏi hiệu năng quá cao, chip nội địa của Baidu và Alibaba được đánh giá hiệu quả hơn về mức tiêu thụ token so với Nvidia H20 khi chạy các mô hình như DeepSeek R1 và Qwen, theo một báo cáo của Caijing.

“Trong bối cảnh Trung Quốc hướng tới tự chủ công nghệ, tôi không nghĩ nhiều công ty sẽ chấp nhận rủi ro phụ thuộc lâu dài vào Nvidia,” ông Neil Shah, Phó chủ tịch Counterpoint Research, nhận định.