Việt Nam ghi dấu ấn nhờ sáng kiến AI mang đậm bản sắc dân tộc

14:36, 26/01/2024

Việt Nam đã đặt tên mình trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát tại châu Á, theo đánh giá mới nhất của tờ Nikkei Asia. Điều này đến từ chương trình AI mang tên ViGPT, do VinBigData (VBD) phát triển, tập trung vào ngôn ngữ và văn hóa địa phương.

Thị trường toàn cầu về AI tổng hợp dự kiến sẽ mở rộng 42% mỗi năm, theo ước tính từ Bloomberg Intelligence, và dự kiến sẽ đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2032. Các công ty công nghệ lớn của Mỹ như OpenAI, Google và Amazon hiện đang dẫn đầu trong lĩnh vực này.

VinGroup, đối tác của TSMC, đã quyết định phát triển phiên bản độc lập của AI với dữ liệu Việt Nam, nhằm tạo ra một hệ thống có độ chính xác cao hơn so với các đối thủ nước ngoài, bất chấp sự cạnh tranh sâu sắc.

Các chương trình AI trước đây thường được đào tạo trên dữ liệu tiếng Anh, giảm độ chính xác khi xử lý văn hóa, lịch sử và luật pháp địa phương. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của ViGPT với 1,6 tỷ tham số vượt trội so với nhiều đối thủ và chỉ xếp sau ChatGPT trong đánh giá tổng quát về AI tùy chỉnh cho thị trường Việt Nam.

VinFast, thành viên của VinGroup, sẽ tích hợp công nghệ AI vào sản xuất xe điện, cho phép người lái xe điều khiển phương tiện bằng lời nói tiếng Việt. Kế hoạch của VinGroup cũng bao gồm ứng dụng AI vào lĩnh vực tài chính, bảo hiểm và hậu cần.

Cuộc đua phát triển AI không chỉ diễn ra ở Việt Nam mà còn tại các quốc gia châu Á khác như Nhật Bản. Các công ty ở Nhật Bản đang phát triển AI tương thích với tiếng Nhật để phục vụ cộng đồng không nói tiếng Anh nhiều. Việc này nhấn mạnh rằng chỉ khoảng 5% dân số toàn cầu nói tiếng Anh như ngôn ngữ đầu tiên, do đó có nhu cầu lớn cho AI được phát triển cho những ngôn ngữ bản xứ.

Việc phát triển AI nội địa có lợi ích trong việc giảm phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài, đặc biệt là về khả năng cạnh tranh quốc tế và an ninh quốc gia. Ngoài ra, lo ngại về việc sử dụng AI phát triển ở quốc gia khác có thể dẫn đến việc vi phạm dữ liệu và an ninh thông tin nhạy cảm. Chủ tịch SoftBank Junichi Miyakawa cũng nhấn mạnh rằng hiểu biết về các hoạt động kinh doanh của Nhật Bản mang lại lợi thế cho việc sử dụng AI trong các tình huống tự nhiên hơn, chẳng hạn như trả lời email và thực hiện công việc của trung tâm cuộc gọi.

Vũ Hà Văn, giáo sư toán học tại Đại học Yale, đang giữ vai trò giám đốc khoa học VBD cho biết: Bất chấp sự cạnh tranh sâu sắc, VinGroup đã chọn phát triển phiên bản độc lập, với dữ liệu của Việt Nam để tạo ra AI có độ chính xác cao hơn đối thủ nước ngoài.

Giáo sư Văn cũng chia sẻ rằng không nên để lĩnh vực công nghệ mới nổi vào tay các công ty nước ngoài, và đánh giá cao đối tượng sử dụng AI trong giáo dục, đặc biệt là với sự tham gia của sinh viên sử dụng AI để học tập, góp phần vào sự đổi mới và tạo ảnh hưởng lớn đối với thế hệ trẻ.

Tại Trung Quốc, nơi đang cạnh tranh công nghệ với Mỹ, Baidu, Tencent Holdings và Alibaba Group Holding đang phát triển AI sáng tạo. Ernie Bot của Baidu tự hào có hơn 100 triệu người dùng tính đến cuối năm ngoái.

Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Baidu Robin Li cho biết: “Mô hình ngôn ngữ lớn được tạo ra mà chúng tôi đang phát triển hiện nay sẽ phù hợp hơn với ngôn ngữ Trung Quốc và thị trường Trung Quốc”.

Tháng 8 năm ngoái, công ty dịch vụ mạng Naver của Hàn Quốc đã tiết lộ HyperClova X, AI tổng hợp được tùy chỉnh cho ngôn ngữ Hàn Quốc. Chương trình sẽ được tích hợp với công cụ tìm kiếm và nền tảng mua sắm trực tuyến của công ty để cho phép người dùng tìm thấy kết quả họ muốn một cách hiệu quả hơn.

Naver cho biết cơ sở dữ liệu tiếng Hàn của họ lớn hơn 6.500 lần so với dữ liệu tiếng Hàn của ChatGPT, giúp tạo ra văn bản đọc tự nhiên hơn và nhận dạng ngôn ngữ mượt mà hơn.

Tháng trước, Singapore đã công bố kế hoạch phát triển LLM phù hợp với các ngôn ngữ Indonesia, Malaysia và Thái Lan. Tuy nhiên, những sáng kiến như vậy sẽ phải đối mặt với những thách thức, chẳng hạn như thiếu dữ liệu có thể đào tạo bằng các ngôn ngữ ít được sử dụng và lợi nhuận từ việc phát triển các mô hình như vậy.

Công ty cổ phần VinBigdata được thành lập theo định hướng của Tập đoàn Vingroup: Trở thành tập đoàn Công nghệ – Công nghiệp – Thương mại Dịch vụ hàng đầu khu vực, với công nghệ chiếm tỷ trọng chính. Với lợi thế đặc biệt về hạ tầng dữ liệu lớn, VinBigdata cung cấp các sản phẩm, giải pháp tiên tiến ứng dụng Trí tuệ nhân tạo, giúp doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số, tối ưu hiệu quả vận hành, kinh doanh và gia tăng trải nghiệm người dùng cuối.

Ban lãnh đạo gồm có:

GS. Vũ Hà Văn - Giám đốc Khoa học; TS. Đào Đức Minh - Tổng Giám đốc; TS. Nguyễn Kim Anh - Giám đốc Khối Công nghệ Trợ lý ảo;

TS. Nguyễn Quý Hà - Giám đốc Khối Công nghệ phân tích hình ảnh; Bà Nguyễn Thị Phương Liên - Giám đốc Marketing; Bà Nguyễn Thúy Hà - Giám đốc Nhân sự.

Hạ tầng dữ liệu lớn và đặc trưng cho người Việt

VinBigdata sở hữu thế mạnh đặc biệt về hạ tầng dữ liệu lớn thuộc đa ngành nghề và đặc trưng cho người Việt. Cùng với năng lực phân tích, tính toán, xử lý dữ liệu lớn, đây là tiền đề để phát triển thành công các giải pháp công nghệ “am hiểu” thói quen của người tiêu dùng Việt Nam, phục vụ đắc lực cho cộng đồng Việt và tạo ra lợi thế cạnh tranh so với các sản phẩm công nghệ cùng loại trên thị trường trong nước và quốc tế.

Sản phẩm công nghệ hàng đầu

Được phát triển dựa trên nền tảng công nghệ lõi tiên tiến, chứng minh bởi hơn 50 giải thưởng, công bố quốc tế, cùng hạ tầng dữ liệu quy mô lớn, mang đặc trưng của người Việt, các sản phẩm, giải pháp công nghệ của VinBigdata là lời giải cho những bài toán thực tiễn của doanh nghiệp

Kinh nghiệm triển khai đa ngành

Các giải pháp công nghệ do VinBigdata phát triển đã được triển khai trong hệ sinh thái đa ngành thuộc Vingroup, giúp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số, giảm thiểu chi phí vận hành, tối ưu hóa doanh thu và mang đến trải nghiệm đột phá cho người dùng cuối.

Quy trình cung cấp sản phẩm tiêu chuẩn quốc tế

Quy trình triển khai và tích hợp công nghệ được VinBigdata tiến hành theo chuẩn quốc tế. Dựa trên cơ sở phân tích tình hình thực tiễn và yêu cầu nghiệp vụ của doanh nghiệp, các sản phẩm, giải pháp công nghệ được tối ưu hóa, thử nghiệm, đánh giá một cách khắt khe và tiếp tục bảo trì sau triển khai.

Theo Tạp chí Điện tử & Ứng dụng

(https://dientuungdung.vn/viet-nam-ghi-dau-an-nho-sang-kien-ai-mang-dam-ban-sac-dan-toc)