Dự kiến lắp đặt 14 trạm cân điện tử tự động nhằm kiểm soát xe quá tải trên toàn địa bàn thành phố

Hữu Ích 12:37, 03/06/2020

Sở GTVT Hà Nội cho biết đang khẩn trương triển khai bố trí các trạm cân điện tử tự động trên địa bàn thành phố nhằm tăng cường công tác kiểm soát tải trọng phương tiện, từng bước loại bỏ xe quá tải phá nát kết cấu hạ tầng giao thông.

Hà Nội: Lắp đặt 14 trạm cân tại các điểm nóng xe quá tải

Trước đó, thực hiện chỉ đạo của Sở Giao thông Vận tải Hà Nội, Thanh tra Sở cùng liên ngành thành phố đã tiến hành khảo sát các vị trí đủ điều kiện theo quy định để đặt trạm cân điện tử tự động thực hiện công tác kiểm soát tải trọng phương tiện.

Qua khảo sát, liên ngành đã thống nhất 14 vị trí đủ điều kiện trên các tuyến: Quốc lộ 1, quốc lộ 32, quốc lộ 6, đường Hồ Chí Minh - quốc lộ 21A, quốc lộ 21B, các tuyến đê, đường tỉnh lộ thuộc địa bàn các quận, huyện gồm: Bắc Từ Liêm, Hoàng Mai, Sóc Sơn, Ứng Hòa, Chương Mỹ, Thạch Thất, Phú Xuyên, Ba Vì và thị xã Sơn Tây, từ đó thống nhất đề xuất Sở Giao thông Vận tải Hà Nội lựa chọn 5 vị trí để lắp đặt trạm cân.

Các vị trí này gồm: Tại đoạn từ Km26+600 đến Km26+800 đường Tây Tựu (phường Thượng Cát, quận Bắc Từ Liêm); tại đường Lĩnh Nam, đoạn từ UBND phường Lĩnh Nam đến đê Hữu Hồng dài khoảng 100m (phường Lĩnh Nam, quận Hoàng Mai); tại đoạn từ Km211+500 đến Km211+600 quốc lộ 1A (xã Đại Xuyên, huyện Phú Xuyên); tại Km24+500 quốc lộ 21B (xã Liên Bạt, huyện Ứng Hòa); tại Km426+700 đường Hồ Chí Minh (xã Tân Tiến, huyện Chương Mỹ).

Với 9 vị trí còn lại, liên ngành đề xuất triển khai vào giai đoạn tiếp theo.

PV

Bản tin chuyển đổi số số 3/2026
Bản tin chuyển đổi số số 3/2026 có những nội dung chính: Chuyển đổi số là động lực quyết định sự thành công của đổi mới giáo dục; Bổ sung thiết bị giáo dục STEM/STEAM vào tiêu chuẩn, định mức sử dụng trong cơ sở giáo dục; Hà Nội công bố 130 điểm hỗ trợ dịch vụ công số; Đà Nẵng tăng tốc chuyển đổi số, mở rộng không gian phát triển; Cần Thơ đẩy nhanh xây dựng đô thị thông minh, lấy dữ liệu làm nền tảng; Việt Nam đặt mục tiêu đào tạo 10.000 nhân lực AI trình độ cao