Hội thảo khoa học Quốc gia về trí tuệ nhân tạo

07:23, 29/07/2025

Hội thảo khoa học quốc gia về Trí tuệ nhân tạo là diễn đàn học thuật toàn quốc thường niên, quy tụ các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm trao đổi, chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới nhất, xu hướng phát triển, thách thức và ứng dụng của AI trong các lĩnh vực khác nhau.

Giới thiệu hội thảo

Hội thảo chào đón các bài báo nghiên cứu mới, chưa từng công bố, bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tiễn trong lĩnh vực AI.

Cập nhật mới

1. Diễn giả mời

Ban Tổ chức hân hạnh thông báo GS TSKH Nguyễn Ngọc Thành (Wrocław University of Science and Technology, Ba Lan) – một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống đa tác tử – sẽ tham dự và trình bày báo cáo mời toàn thể (keynote talk) tại Hội thảo.

2. Xuất bản các bài báo chất lượng cao

Một số bài báo xuất sắc được lựa chọn từ Hội thảo sẽ có cơ hội được giới thiệu trong hai tạp chí khoa học có uy tín thuộc danh mục tạp chí được HĐGSNN công nhận:

. Tạp chí Tin học và Điều khiển học (Journal of Computer Science and Cybernetics)

. Chuyên san CNTT & Truyền thông, Tạp chí Khoa học – ĐHQG Hà Nội (VNU Journal of Science: Computer Science and Communication Engineering)

Các chủ đề chính (gợi ý, không giới hạn)

Nền tảng lý thuyết và thuật toán:

- Cơ sở toán học cho trí tuệ nhân tạo

- Học máy, học sâu, học tăng cường (machine learning, deep learning, reinforcement learning)

- Tính toán mềm, tính toán tiến hóa, metaheuristics.

Công nghệ ngôn ngữ và xử lý tiếng Việt:

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP);

- AI bản địa hóa và xử lý tiếng Việt;

- AI hội thoại và ứng dụng trong giao tiếp người–máy.

Thị giác máy tính và hiểu ngữ cảnh đa phương thức:

- Thị giác máy tính, phân tích ảnh và video

- Hiểu ngữ cảnh, dữ liệu đa phương thức (multimodal understanding)

- Tích hợp ngôn ngữ và thị giác, nhận thức ngữ nghĩa.

Mô hình AI tiên tiến và công nghệ mới nổi:

- AI tạo sinh (Generative AI), mô hình nền tảng (Foundation Models, LLMs)

- AI đa tác tử, hệ thống tự trị (multi-agent systems, autonomous AI)

- AI có thể giải thích, đáng tin cậy và minh bạch (XAI, Trustworthy AI)

- AI trên thiết bị biên (Edge AI), AI trong robot, tối ưu phần cứng cho AI.

Ứng dụng AI:

- AI trong y tế, giáo dục, tài chính, giao thông, công nghiệp, nông nghiệp, môi trường,...

- AI trong chính phủ số, đô thị thông minh

- AI trong an toàn thông tin.

Các phiên đặc biệt (special sessions): các lĩnh vực chuyên biệt có liên quan tới AI.

Hình thức gửi bài

- Bài toàn văn (6–8 trang), là các nghiên cứu hoàn chỉnh, có mô hình, thực nghiệm và thảo luận.

- Tất cả các bài sẽ được phản biện kín bởi ít nhất hai chuyên gia và được đăng trong Kỷ yếu chính thức của FJCAI 2026 (có ISBN) của NXB KH&KT (dự kiến).

Các mốc thời gian quan trọng

Sự kiện	Thời hạn
Hạn nộp bài	01/12/2025
Thông báo kết quả	15/01/2026
Hạn nộp bản camera-ready	05/02/2026
Ngày tổ chức hội thảo	27–28/03/2026

Cách thức gửi bài

Bài viết theo đúng mẫu của hội thảo (sẽ công bố sau – gợi ý: định dạng IEEE).
Gửi bài qua hệ thống EasyChair tại: https://easychair.org/conferences/?conf=fjcai2026

‍Diễn giả mời (sẽ cập nhật)

Hội thảo dự kiến có sự tham gia của các diễn giả uy tín trong và ngoài nước đến từ các viện nghiên cứu, trường đại học uy tín và các tập đoàn công nghệ lớn.

Liên hệ: Website: http://fjcai.org.vn hoặc http://fjcai.ctu.edu.vn/;Email: fisu.vietnam@gmail.com; Theo dõi fanpage: FISU Việt Nam

Ban Tổ chức trân trọng kính mời các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên và chuyên gia trong lĩnh vực AI gửi bài và tham gia hội thảo.

Thời gian: 27–28 tháng 3 năm 2026, tại Đại học Cần Thơ
Website: http://fjcai.org.vn hoặc http://fjcai.ctu.edu.vn/; Thời hạn nộp bài: 01/12/2025