IOAI 2025: Ngày thi thứ nhất với cường độ làm việc 9 tiếng, thí sinh bước vào cuộc đua trí tuệ khốc liệt

Đội tuyển Việt Nam tham dự Olympic Trí tuệ nhân tạo quốc tế 2025 đã hoàn thành vòng thi cá nhân đầu tiên, các thí sinh Việt Nam đã thể hiện sự tự tin, tư duy logic và bản lĩnh rất đáng tự hào.

Kỳ thi Olympic Trí tuệ nhân tạo quốc tế lần thứ 2 (IOAI) diễn ra tại Bắc Kinh, Trung Quốc đã chính thức khai mạc vào sáng 4/8. Cuộc thi quy tụ 77 đội đến từ 61 quốc gia và khu vực.

Olympic Trí tuệ nhân tạo quốc tế 2025 đang diễn ra đầy căng go, quyết liệt tại Bắc Kinh.

Chiều 04/8, các đội chính thức bước vào phần thi Thử thách đồng đội có chủ đề "Nhà máy Tương lai" và tích hợp mô phỏng với triển khai thực tế. Thử thách diễn ra qua hai giai đoạn:

• Giai đoạn mô phỏng (ngày 04/8, 13:00-18:00): Các nhóm sinh viên hoàn thành quá trình phát triển toàn bộ chu kỳ - phân tích nhiệm vụ, thiết kế thuật toán và lập trình - trong môi trường nhà máy ảo.

• Giai đoạn xác thực robot thực tế (ngày 06/8, 16:30-18:00): 10 nhóm hàng đầu triển khai mã được tối ưu hóa cho robot hiện thân của Galbot, thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường nhà máy được tái tạo vật lý để kiểm tra độ tin cậy trong thế giới thực và hiệu suất AI hiện thân.

Sau Giai đoạn mô phỏng, Việt Nam có 1 đội (Việt Nam 2) lọt vào Top 10 và sẽ thi chung kết vào tối ngày 6/8. Top 10 còn có các đội tuyển khác như Nga, Ba Lan, Iran, Hungary, Trung Quốc, Puerto Rico, Serbia.

Sau khi công bố 10 đội vào chung kết, tối 05/8 các thí sinh có 4 tiếng để kiểm tra và làm quen với môi trường và quy trình thi đấu chính thức.

Các thí sinh đang được làm quen với môi trường và quy trình thi đấu chính thức ở vòng chung kết Thử thách đồng đội.

Ở phần thi Cá nhân, trong hai ngày 05 - 06/8, các thí sinh sẽ giải quyết 6 bài thuật toán (6 giờ mỗi ngày), bao gồm Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Thị giác máy tính. Thí sinh được sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được cấu hình sẵn. Thí sinh không được sử dụng các công cụ AI khác như Copilot hoặc chatbot AI ngoài danh sách cho phép.

Ngày thi thứ nhất, các thí sinh hoàn thiện bài đã được ra trước 1 tháng, ngày thi thứ 2 với 3 bài hoàn toàn mới. Đề bài ngày thi thứ nhất gồm 3 bài thuật toán gồm Radar, Đếm gà (Chicken Counting Problem) và Khái niệm (Concepts). Với bài Radar, BTC sẽ cung cấp một bộ dữ liệu thử nghiệm radar trong nhà và các thí sinh phải phát triển một mô hình AI có khả năng phân tích tín hiệu radar và xác định sự hiện diện của con người tại từng vị trí trong môi trường.

Bài đếm gà (Chicken Counting Problem) yêu cầu thí sinh phát triển mô hình đếm gà được tối ưu hóa bằng cách sử dụng các kỹ thuật ước tính mật độ có thể cung cấp số lượng gà chính xác mà nông dân và các công ty bảo hiểm có thể tin cậy.

Với bài Concepts, ở giai đoạn tại nhà, các sinh đã phát triển một chương trình AI có thể dự đoán kết quả dựa trên một chuỗi gợi ý. Thử thách bây giờ là các thí sinh phải tạo ra một hệ thống AI có thể cung cấp một gợi ý tốt để một hệ thống AI khác có thể đoán được từ khóa đó.

Các thí sinh của đội tuyển Việt Nam đang bàn luận về bài thi.

Sau ngày thi đấu đầu tiên, Việt Nam trong top 40% thí sinh có điểm cao nhất ở ngưỡng cạnh tranh huy chương, trong đó có 2 bạn nằm trong nhóm 10% thí sinh có điểm cao nhất.

Các quốc gia khác có thành tích tốt như Nga, Sebia, Singapore, Ba Lan, Trung Quốc. Đây là kết quả chạy trên dữ liệu công khai/Publish Dataset, kết quả cuối cùng phải chạy trên dữ liệu của BTC.

Ngày 06/8, các thí sinh bước vào ngày thi đấu thứ 2 ở phần thi Cá nhân. Sau khi hoàn thành phần thi cá nhân kéo dài 6 tiếng (09h00 - 16h00), Đội Việt Nam 2 có 30 phút ăn nhẹ để chuẩn bị bước vào thi chung kết phần Thử thách đồng đội (16h30 - 18h00).

Toàn cảnh khu vực thi ngày thứ nhất.

Với cường độ làm việc 9 tiếng/ngày, yêu cầu các thí sinh có sự tập trung cao độ, tư duy chiến lược và khả năng lập trình vượt trội.

Có thể thấy IOAI không chỉ là một kỳ thi - mà là một sân chơi trí tuệ đỉnh cao, nơi các thí sinh phải làm việc với cường độ như các kỹ sư AI chuyên nghiệp, đối mặt với những thử thách sát thực tế và mang tính ứng dụng cao. Đây là minh chứng rõ ràng cho xu hướng đào tạo AI hiện đại: không chỉ học thuật mà còn phải gắn liền với triển khai thực tế và đổi mới công nghệ.