Lần đầu tiên công bố Báo cáo thường niên về AI tại Việt Nam
Báo cáo thường niên về Trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam năm 2025 mang tới bức tranh toàn diện, khách quan và dựa trên dữ liệu thực chứng về tình hình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam, tập trung theo ba trụ cột: Viện/Trường, Doanh nghiệp và Bộ/Ngành.
Báo cáo được công bố tại hội thảo do Viện Công nghệ thông tin (CNTT) - Đại học (ĐH) Quốc gia Hà Nội (VNU-ITI) tổ chức ngày 31/12/2025, tại Hà Nội.
Việc ban hành Luật AI được đánh giá là nền tảng quan trọng
Tại Hội thảo, GS. TS. Trần Xuân Tú, Viện trưởng Viện VNU-ITI cho biết, Báo cáo thường niên về AI tại Việt Nam năm 2025 được xây dựng trên cơ sở khảo sát, phân tích dữ liệu từ 50 doanh nghiệp (DN), 127 viện nghiên cứu và cơ sở giáo dục ĐH, cùng 142 đơn vị, tổ chức ứng dụng AI trên phạm vi cả nước trong giai đoạn 2023 - 2025.
GS.TS Trần Xuân Tú: Việc ban hành Luật AI được đánh giá là nền tảng quan trọng, song cần tiếp tục được cụ thể hóa bằng các cơ chế triển khai linh hoạt.
Các kết quả phân tích cho thấy, AI đang từng bước khẳng định vai trò là động lực quan trọng của đổi mới sáng tạo (ĐMST) trong nhiều lĩnh vực then chốt như công nghiệp, y tế, giao thông, tài chính và giáo dục.
Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng về hạ tầng dữ liệu, năng lực tính toán và nguồn nhân lực chất lượng cao giữa các khu vực, tổ chức vẫn còn chưa đồng đều. Đồng thời, khoảng cách giữa khung chính sách và triển khai thực tiễn tiếp tục là thách thức lớn đối với quá trình phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam.
Viện trưởng Trần Xuân Tú nhấn mạnh, đối với Nhà nước, Báo cáo nhấn mạnh vai trò trung tâm trong việc hoàn thiện khung pháp lý, phát triển hạ tầng dữ liệu và tính toán, cũng như xây dựng các cơ chế hỗ trợ tài chính cho nghiên cứu và ĐMST.
“Việc ban hành Luật AI được đánh giá là nền tảng quan trọng, song cần tiếp tục được cụ thể hóa bằng các cơ chế triển khai linh hoạt, bảo đảm vừa quản lý rủi ro vừa khuyến khích sáng tạo, đặc biệt hướng tới hỗ trợ DN nhỏ và vừa, thúc đẩy hình thành hệ sinh thái AI mở, bền vững”, GS. TS. Trần Xuân Tú cho biết.
Đối với DN, Báo cáo khuyến nghị, AI cần được tiếp cận như một chiến lược dài hạn gắn với chuyển đổi số, thay vì chỉ là các giải pháp kỹ thuật ngắn hạn. DN cần đầu tư đồng bộ vào dữ liệu, nguồn nhân lực và năng lực quản trị, đồng thời tăng cường hợp tác với các viện nghiên cứu và trường ĐH nhằm tối ưu hóa hoạt động, tái cấu trúc mô hình kinh doanh và nâng cao năng lực cạnh tranh.
Đối với các trường ĐH và viện nghiên cứu, Báo cáo đề xuất coi AI như một hạ tầng tri thức mới, góp phần tăng tốc khám phá khoa học và thúc đẩy nghiên cứu liên ngành. Điều này đòi hỏi đầu tư dài hạn cho hạ tầng tính toán, dữ liệu mở và các chương trình nghiên cứu trọng điểm, qua đó giúp Việt Nam rút ngắn khoảng cách với các quốc gia tiên tiến và nâng cao vị thế học thuật trên bản đồ khoa học quốc tế.
TS. Dương Quang Khánh, đại diện nhóm biên soạn giới thiệu nội dung do Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN thực hiện.
Về đào tạo nguồn nhân lực, Báo cáo khẳng định đây là nhiệm vụ chiến lược mang tính nền tảng, cần tập trung đổi mới chương trình và phương pháp đào tạo, tăng cường thực hành, thúc đẩy hợp tác với DN và phát triển thị trường lao động AI, nhằm hình thành đội ngũ nhân lực vừa vững lý thuyết, vừa đáp ứng tốt yêu cầu thực tiễn của nền kinh tế số.
ĐH Quốc gia Hà Nội tiên phong ứng dụng AI vào quản trị ĐH, đẩy mạnh nghiên cứu liên ngành và giáo dục cá nhân hóa
Riêng đối với ĐH Quốc gia Hà Nội, Báo cáo đề xuất cần tiên phong trong ứng dụng AI vào quản trị ĐH, đẩy mạnh nghiên cứu liên ngành và giáo dục cá nhân hóa. Đồng thời, ĐH Quốc gia Hà Nội cần đầu tư hình thành các trung tâm nghiên cứu xuất sắc về AI, chia sẻ hạ tầng dữ liệu và tính toán, tăng cường hợp tác quốc tế, qua đó khẳng định vai trò hạt nhân trong hệ sinh thái AI quốc gia.
GS. TS. Trần Xuân Tú nhấn mạnh việc VNU-ITI công bố Báo cáo thường niên về AI tại Việt Nam, không chỉ cung cấp cơ sở khoa học và thực tiễn quan trọng cho hoạch định chính sách, đầu tư và đào tạo trong giai đoạn tới, mà còn góp phần kết nối các nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và DN, hướng tới mục tiêu phát triển AI có trách nhiệm, bền vững và phục vụ lợi ích chung của xã hội.
Khẳng định vai trò và sứ mệnh của đơn vị nghiên cứu thành viên ĐH Quốc gia Hà Nội, VNU-ITI cho biết sẽ tiếp tục đồng hành cùng các cơ quan quản lý, cộng đồng khoa học và DN trong nghiên cứu, đào tạo và tư vấn chính sách về AI, góp phần xây dựng và phát triển hệ sinh thái AI quốc gia trong thời gian tới.
Tọa đàm về xu hướng và cơ hội phát triển AI cho Việt Nam 2025 - 2030.
Trong khuôn khổ của Hội thảo đã diễn ra Tọa đàm về xu hướng và cơ hội phát triển AI cho Việt Nam 2025 - 2030 với sự tham gia của GS. TS. Nguyễn Thanh Thủy, Chủ tịch Hội Tin học Việt Nam (VAIP), Chủ tịch Hội đồng Chức danh Giáo sư ngành CNTT, Phó Chủ nhiệm thường trực chương trình KC 4.0 giai đoạn 2019-2030; ông Đỗ Tiến Thịnh, Phó Giám đốc Trung tâm ĐMST Quốc gia (NIC); bà Trần Thị Lan Hương, chuyên gia số cao cấp, Ngân hàng Thế giới (WB) và PGS. TS. Lê Hoàng Sơn, Phó Viện trưởng VNU-ITI.
Các đại biểu, chuyên gia tham dự Hội thảo và Tọa đàm.
Tại Tọa đàm, các chuyên gia đã chia sẻ các góc nhìn khác nhau về bối cảnh và viễn kiến của AI tại Việt Nam trong giai đoạn tới, nhiều đề xuất đã được trình bày trong Báo cáo thường niên về AI vừa công bố, góp một phần trong tư vấn chiến lược phát triển chung về AI quốc gia.
Khẳng định vai trò và sứ mệnh của đơn vị nghiên cứu thành viên ĐH Quốc gia Hà Nội, VNU-ITI thực hiện sứ mệnh và trách nhiệm xã hội về các vấn đề liên quan các công nghệ trọng tâm về AI, công nghệ bán dẫn, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số theo tinh thần Nghị quyết 57 của Bộ Chính trị./.
