Meta bất ngờ thử nghiệm chip xử lý các tác vụ dành riêng cho AI
Meta đang thử nghiệm chip do công ty sản xuất để đào tạo các hệ thống AI, một cột mốc quan trọng khi Meta chuyển sang thiết kế chip silicon tùy chỉnh và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài như Nvidia.
Việc thử nghiệm chip đào tạo AI của Meta, cho thấy sự chuyển dịch của công ty sang các giải pháp phần cứng nội bộ để phát triển AI.
Theo các nguồn tin của Reuters, công ty truyền thông xã hội lớn nhất thế giới đã bắt đầu triển khai một lượng nhỏ chip và có kế hoạch tăng cường sản xuất để sử dụng rộng rãi nếu thử nghiệm diễn ra tốt đẹp.
Việc phát triển chip nội bộ là một phần trong kế hoạch dài hạn của Meta nhằm giảm chi phí cơ sở hạ tầng khổng lồ của mình khi công ty đặt cược vào các công cụ AI để thúc đẩy tăng trưởng.
Meta, công ty cũng sở hữu Instagram và WhatsApp, đã dự báo tổng chi phí năm 2025 là 114 - 119 tỷ USD, bao gồm tới 65 tỷ USD dành cho cơ sở hạ tầng AI.
Một trong những nguồn tin cho biết chip đào tạo mới của Meta là một bộ tăng tốc chuyên dụng, nghĩa là nó được thiết kế để chỉ xử lý các tác vụ dành riêng cho AI. Điều này có thể tiết kiệm điện hơn so với các bộ xử lý đồ họa tích hợp (GPU) thường được sử dụng cho khối lượng công việc AI.
Meta đang hợp tác với nhà sản xuất chip có trụ sở tại Đài Loan là TSMC để sản xuất chip. Việc triển khai thử nghiệm bắt đầu sau khi Meta hoàn thành "băng chuyền" đầu tiên của chip. Đây là một dấu mốc quan trọng trong phát triển chip silicon, liên quan đến việc gửi thiết kế ban đầu qua một nhà máy sản xuất chip.
Quá trình này thường tốn hàng chục triệu USD và mất khoảng 3 - 6 tháng để hoàn thành, nhưng không có gì đảm bảo rằng thử nghiệm sẽ thành công. Nếu thất bại, Meta sẽ phải đánh giá sự cố và lặp lại bước băng chuyền. Cả Meta và TSMC hiện chưa đưa ra bình luận nào.
Con chip này là sản phẩm mới nhất trong loạt chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) của công ty. Chương trình đã có khởi đầu bất ổn trong nhiều năm và từng hủy bỏ một con chip ở giai đoạn phát triển tương tự.
Tuy nhiên, năm ngoái Meta đã bắt đầu sử dụng chip MTIA để thực hiện suy luận hoặc quy trình liên quan cho các hệ thống đề xuất xác định nội dung hiển thị trên nguồn cấp tin tức của Facebook và Instagram.
CEO của Meta cho biết muốn bắt đầu sử dụng chip của riêng mình vào năm 2026 để đào tạo hoặc quy trình tính toán chuyên sâu để cung cấp cho hệ thống AI nhiều dữ liệu để "dạy" cách thực hiện.
Cũng giống như chip suy luận, mục tiêu của chip đào tạo là bắt đầu với các hệ thống đề xuất và sau đó sử dụng cho các sản phẩm AI tạo ra như Meta AI chatbot.
"Chúng tôi đang nghiên cứu cách chúng tôi sẽ đào tạo cho các hệ thống đề xuất và sau đó là cách chúng tôi nghĩ về đào tạo và suy luận cho AI thế hệ mới", Giám đốc sản phẩm của Meta Chris Cox cho biết tại hội nghị công nghệ, truyền thông và viễn thông của Morgan Stanley vào tuần trước.
Nvidia đang mất dần thị phần?
Meta trước đây đã ngừng sử dụng chip suy luận tùy chỉnh nội bộ sau khi thất bại trong một đợt triển khai thử nghiệm quy mô nhỏ tương tự như đợt mà công ty đang thực hiện đối với chip đào tạo này. Sau đó, Meta đảo ngược hướng đi và đặt mua hàng tỷ USD GPU Nvidia vào năm 2022.
Công ty truyền thông xã hội này vẫn là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia kể từ đó, tích lũy một “kho vũ khí” GPU để đào tạo các mô hình của mình, bao gồm cả hệ thống khuyến nghị và quảng cáo và loạt mô hình nền tảng Llama. Meta đã thực hiện suy luận cho hơn 3 tỷ người sử dụng ứng dụng của công ty mỗi ngày.
Giá trị của những GPU đó đã bị đặt dấu hỏi trong năm nay khi các nhà nghiên cứu AI ngày càng bày tỏ nghi ngờ về việc có thể đạt được bao nhiêu tiến bộ nữa nếu tiếp tục "mở rộng" các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách bổ sung thêm nhiều dữ liệu và sức mạnh tính toán hơn nữa.
Những nghi ngờ đó đã được củng cố với việc ra mắt các mô hình giá rẻ mới vào cuối tháng 1 từ công ty khởi nghiệp DeepSeek của Trung Quốc, tối ưu hóa hiệu quả tính toán bằng cách dựa nhiều hơn vào suy luận so với hầu hết các mô hình hiện tại.
Trong một đợt bán tháo cổ phiếu AI toàn cầu do DeepSeek, cổ phiếu Nvidia đã mất tới 1% giá trị tại một thời điểm. Sau đó, Nvidia đã lấy lại được phần lớn mức đó, với các nhà đầu tư đặt cược rằng chip của công ty sẽ vẫn là tiêu chuẩn của ngành về đào tạo và suy luận, mặc dù đã giảm trở lại do những lo ngại về thương mại rộng hơn.
Theo báo cáo của Motley Fool Stock Advisor về Nvidia, công ty này không lọt vào 10 cổ phiếu tốt nhất trong quý cuối cùng của năm 2024. Triển vọng của Nvidia không mấy sáng sủa bởi cần phải phát triển một con chip mới mang tính cách mạng, mang lại hiệu suất tốt hơn và cũng tiết kiệm chi phí. Chỉ với chiến thuật như vậy, Nvidia mới có thể đi trước đối thủ cạnh tranh./.
