Triển khai MarTech trong kỷ nguyên dữ liệu và AI, doanh nghiệp Việt cần lưu ý điều gì?

Cân nhắc các yếu tố đạo đức khi ứng dụng martech chính là một trong những điều doanh nghiệp Việt cần lưu ý ...

Ông Mohamed Shakeer Anver là một chuyên gia phân tích dữ liệu kỳ cựu đến từ SAS Institute, một công ty hàng đầu thế giới về phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Tại sự kiện Vietnam MarTech Day 2024, ông đã mang đến những góc nhìn sâu sắc về tương lai của ngành công nghệ tiếp thị.

VnEconomy đã có cuộc phỏng vấn với ông Mohamed Shakeer Anver, Quản lý cấp cao của SAS Institute

Những yếu tố thúc đẩy thị trường MARTECH Việt Nam

Ông Mohamed Shakeer Anver, Quản lý cấp cao của SAS Institute

Ông đánh giá như thế nào về tiềm năng của thị trường MarTech tại Việt Nam so với các quốc gia khác trong khu vực Đông Nam Á?

Những năm gần đây, thị trường MarTech tại Việt Nam đã có những bước phát triển đáng kể. Điều này là nhờ vào sự kết hợp của nhiều yếu tố quan trọng. Đầu tiên phải kể đến chính là sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế đất nước. Điều này đã thúc đẩy tăng trưởng chi tiêu cho các hoạt động marketing và công nghệ, vì thế đã tạo nền tảng thuận lợi cho sự phát triển của ngành martech. 

Cùng với đó, sự tăng cường tiếp cận internet cũng góp phần giúp các doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận lượng khách hàng tiềm năng lớn hơn, khi số lượng người dùng internet tại Việt Nam hiện nay đang không ngừng gia tăng.

Ngoài ra, sự bùng nổ của ngành thương mại điện tử cũng đã và đang mở ra nhu cầu ngày càng lớn đối với các công cụ và dịch vụ MarTech nhằm giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh trực tuyến. Và còn một điều quan trọng nữa, đó là sự hỗ trợ tích cực của chính phủ, mà trong đó rõ rệt nhất chính là những chính sách ưu tiên, thúc đẩy phát triển ngành công nghệ của Việt Nam, trong đó có martech.

Tất cả những điều này đã tạo động lực cho sự tăng trưởng của ngành MarTech trong bối cảnh số hóa toàn cầu mạnh mẽ. Phải nói rằng thị trường MarTech của Việt Nam đang phát triển rất tốt so với một số quốc gia Đông Nam Á khác, với nhiều tiềm năng tăng trưởng trong tương lai. Dân số đông và trẻ của Việt Nam, cùng với quá trình số hóa ngày càng tăng, đang mang đến cơ hội đáng kể cho các nhà cung cấp giải pháp martech.

Nhìn chung, thị trường MarTech của Việt Nam là một bối cảnh năng động và đầy hứa hẹn. Khi đất nước tiếp tục hiện đại hóa và áp dụng công nghệ, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy sự tăng trưởng và đổi mới hơn nữa trong lĩnh vực này.

Theo ông, xu hướng nào sẽ định hình ngành MarTech của Việt Nam trong tương lai?

Các xu hướng chính trên thị trường MarTech của Việt Nam có thể kể đến như sau. Xu hướng thứ nhất chính là việc áp dụng các phương tiện truyền thông xã hội và ứng dụng trò chuyện ngày càng tăng. Người tiêu dùng Việt Nam sử dụng rộng rãi các nền tảng như Facebook, TikTok, Zalo, v.v., khiến tiếp thị truyền thông xã hội trở thành một thành phần quan trọng trong các chiến lược martech.

Thứ hai, mối quan tâm ngày càng tăng đối với phân tích dữ liệu. Các doanh nghiệp Việt Nam đang ngày càng nhận thức rõ hơn về giá trị của tiếp thị dựa trên dữ liệu và đang đầu tư vào các công cụ phân tích.

Thứ ba, nhu cầu cá nhân hóa ngày càng tăng. Người tiêu dùng tại Việt Nam đang mong đợi những trải nghiệm được cá nhân hóa, thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp MarTech cho phép tiếp thị có mục tiêu.

Lời khuyên cho doanh nghiệp Việt khi triển khai MARTECH trong kỷ nguyên dữ liệu và AI

Ông sẽ đưa ra lời khuyên nào cho các doanh nghiệp Việt Nam khi họ triển khai các chiến lược martech, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI và dữ liệu đang gia tăng?

Khi các doanh nghiệp Việt Nam hoạt động và ứng dụng công nghệ trong bối cảnh MarTech đang phát triển, việc áp dụng chiến lược dựa trên AI và dữ liệu là điều cần thiết để đạt hiệu quả. Doanh nghiệp nên lưu ý một số vấn đề sau để chiến lược MarTech được triển khai và đạt kết quả tốt nhất trong kỷ nguyên AI và dữ liệu.

Doanh nghiệp cần cân nhắc các yếu tố đạo đức khi ứng dụng MarTech. Những quy tắc đạo đức sẽ liên quan đến và vấn đề như tính riêng tư của dữ liệu, tính minh bạch và giảm thiểu thiên kiến".

Thứ nhất, đầu tư vào hạ tầng và chất lượng dữ liệu. Điều này gồm 3 điểm, đó là quản trị dữ liệu, thu thập dữ liệu và chất lượng dữ liệu. Theo đó, các doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo tính chính xác, nhất quán và bảo mật, đồng thời áp dụng các phương pháp thu thập dữ liệu hiệu quả nhằm khai thác thông tin quan trọng về khách hàng, bao gồm tập hợp các xu hướng trong hành vi, dữ liệu và phản hồi của người tiêu dùng, và ưu tiên chất lượng dữ liệu để các phân tích và quyết định kinh doanh đạt được tính tin cậy cao. 

Thứ hai, các doanh nghiệp nên tận dụng AI cho tự động hóa và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Nghĩa là, doanh nghiệp hãy sử dụng các công cụ dựa trên AI cho các hoạt động như phân khúc khách hàng, dự đoán xu hướng và marketing cá nhân hóa. Bên cạnh đó, hãy áp dụng công nghệ tự động hóa cho các tác vụ lặp đi lặp lại, từ đó nâng cao hiệu suất và tiết kiệm nguồn lực cho các sáng kiến chiến lược. AI cũng giúp cung cấp các trải nghiệm được cá nhân hóa dựa trên sở thích và hành vi của từng khách hàng.

Thứ ba chính là ưu tiên trải nghiệm khách hàng. Đây là điều không thể thiếu trong chiến lược martech. Doanh nghiệp cần có hướng tiếp cận lấy khách hàng làm trung tâm, thu thập phản hồi thường xuyên và sử dụng chúng để cải thiện các nỗ lực marketing, đồng thời đảm bảo trải nghiệm liền mạch trên tất cả các kênh tiếp cận khách hàng. 

Thứ tư, xây dựng một đội ngũ MarTech có kỹ năng. Điều này bao gồm việc tuyển dụng hoặc đào tạo các nhân viên có kỹ năng MarTech cần thiết, cung cấp cơ hội phát triển liên tục để họ luôn cập nhật, và khuyến khích văn hóa hợp tác giữa các nhóm để tăng cường hiệu quả làm việc. 

Thứ năm, doanh nghiệp cần cân nhắc các yếu tố đạo đức khi ứng dụng MarTech. Những quy tắc đạo đức sẽ liên quan đến và vấn đề như tính riêng tư của dữ liệu, tính minh bạch và giảm thiểu thiên kiến. Cụ thể, doanh nghiệp cần tuân thủ quy định về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu của khách hàng, cùng với đó là sự minh bạch về cách dữ liệu được quản lý, đồng thời giảm thiểu các thiên kiến có thể xuất hiện trong các thuật toán AI.

Cuối cùng, đo lường và tối ưu hóa chiến lược MarTech là bước không thể thiếu. Các doanh nghiệp nên xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) để theo dõi thành công của các sáng kiến martech, sử dụng công cụ phân tích để đánh giá hiệu suất, và không ngừng điều chỉnh chiến lược dựa trên những hiểu biết từ dữ liệu.

Tuân thủ những nguyên tắc này, các doanh nghiệp Việt Nam có thể khai thác hiệu quả martech, AI và dữ liệu để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Ông Mohamed Shakeer Anver (ngồi giữa) trong phiên thảo luận tại sự kiện Vietnam Martech Day 2024

Ông có thể cho biết trong bối cảnh này, SAS sẽ duy trì vị thế dẫn đầu trong việc cung cấp các giải pháp MarTech tiên tiến cho khách hàng Việt Nam như thế nào?

Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi thị trường Việt Nam và hợp tác chặt chẽ với các đối tác địa phương để cung cấp các công nghệ và giải pháp mới nhất của SAS, giúp họ phục vụ người tiêu dùng tốt hơn.