Anthropic cho biết mô hình AI mới của họ có thể hoạt động gần như toàn bộ một ngày làm việc liên tục

Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Anthropic cho biết mô hình AI mới của họ có thể hoạt động gần bảy giờ liên tục, một dấu hiệu khác cho thấy AI có thể sớm xử lý toàn bộ ca làm việc hiện do con người đảm nhiệm.

Mô hình mới có thể đưa AI tiến gần hơn một bước đến việc thay thế công việc khi các gã khổng lồ công nghệ chạy đua để xây dựng trí tuệ nhân tạo ngày càng mạnh mẽ hơn. Nó có thể đại diện cho sự thay đổi trong cách mọi người sử dụng AI tại nơi làm việc, chuyển từ việc yêu cầu các tác nhân kỹ thuật số hoàn thành các nhiệm vụ riêng lẻ sang trao cho các công cụ này một mục tiêu rộng hơn - tương tự như cách người ta có thể hướng dẫn một nhân viên hoặc đồng nghiệp.

Anthropic, công ty có sự hậu thuẫn của Amazon và Google, đã giới thiệu mẫu Opus 4 mới vào thứ năm, cùng với một mẫu khác dùng cho mục đích chung có tên là Claude Sonnet 4.

Cận cảnh màn hình điện thoại hiển thị Anthropic Claude. 

Mô hình mới có thể xử lý các dự án lớn hơn, phức tạp hơn, trong khoảng một ngày làm việc đầy đủ hoạt động độc lập, mà không cần thêm lời nhắc từ con người. Mặc dù không hoàn toàn phù hợp với loại ngày làm việc mà con người có thể có, chuyển đổi giữa các dự án hoặc nhiệm vụ, nhưng đây vẫn là một tiến bộ đáng kể.

Anthropic cho biết trợ lý này có thể là công cụ tự động hóa các khía cạnh thường ngày của công việc thay vì loại bỏ các vai trò.

Scott White, trưởng nhóm sản phẩm trợ lý AI Claude.ai của Anthropic, cho biết: "Nó giống như kiểu việc mang tính thách thức, bạn biết đấy, có thể chiếm tới 30% thời gian trong ngày của bạn, không nhất thiết giúp bạn hoàn thiện hay phát triển chuyên môn, nhưng lại cần thiết để bạn thành công trong công việc".

White đã đưa ra ví dụ về một nhà tiếp thị muốn phân tích hiệu suất trước đó để phát triển chiến lược quảng cáo mới. Claude Opus 4 sẽ có thể phân tích chiến lược hiện tại, xem qua quảng cáo Facebook và Google của công ty để đánh giá hiệu suất của chúng, nhận thấy sự khác biệt giữa hai chiến dịch và sau đó đưa ra các gợi ý về lý do tại sao chúng có thể hoạt động khác nhau.

Ông cho biết: “Về cơ bản, đó là khả năng Claude suy nghĩ và lý luận sâu sắc trong một thời gian dài về mục tiêu của mình, đồng thời sử dụng một bộ công cụ có khả năng lý luận để xem xét vấn đề từ góc độ mới và tiếp tục thúc đẩy nhiệm vụ”.

Mô hình của Anthropic xuất hiện khi ngày càng nhiều công ty đầu tư vào AI. Một cuộc khảo sát từ công ty đầu tư mạo hiểm Menlo Ventures – cũng là một nhà đầu tư của Anthropic – phát hiện ra rằng chi tiêu của doanh nghiệp cho AI tạo sinh, loại AI có thể tạo nội dung và cung cấp năng lượng cho các dịch vụ như ChatGPT và Claude, đã tăng gấp sáu lần vào năm 2024 so với năm 2023. Báo cáo đó cũng chỉ ra rằng Anthropic đã tăng gấp đôi phạm vi tiếp cận của mình, xâm phạm vào vị trí thống lĩnh của OpenAI trên thị trường dịch vụ kinh doanh AI. McKinsey & Company báo cáo rằng 92% các công ty có kế hoạch tăng đầu tư vào AI tạo sinh trong ba năm tới.

Và Anthropic không phải là công ty duy nhất muốn kiếm tiền. Hôm thứ Ba, Google đã công bố rằng công cụ mã hóa tự động của họ, Jules , sẽ được cung cấp cho công chúng, trong khi Microsoft đã giới thiệu một trợ lý mã hóa tiên tiến hơn cho nền tảng phát triển Github của mình vào thứ Hai. Theo Bloomberg, Apple được cho là đang hợp tác với Anthropic để tạo ra một công cụ mới có thể viết và kiểm tra mã.

Đồng thời, các chuyên gia ngày càng nói rằng AI có thể dẫn đến mất việc làm. Báo cáo Tương lai của việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, được công bố vào đầu năm nay, cho thấy 41% người sử dụng lao động có kế hoạch cắt giảm nhân sự vì AI tạo ra đóng vai trò lớn hơn trong các nhiệm vụ liên quan đến công việc. Aneesh Raman, giám đốc cơ hội kinh tế tại LinkedIn, gần đây đã lo lắng về việc AI thay thế một số công việc cấp đầu vào trong một bài xã luận trên tờ New York Times .

White của Anthropic cho rằng AI sẽ giúp mọi người dễ dàng phát triển sự nghiệp bên ngoài nền giáo dục chính thức của họ, chẳng hạn như một kỹ sư sử dụng AI để thiết kế mô hình trực quan mà không cần đào tạo thiết kế. Tuy nhiên, ông thừa nhận cần phải giải quyết vấn đề tác động của AI đến lực lượng lao động.

“Đây không phải là điều mà chỉ Anthropic mới có thể đưa ra quan điểm”, ông nói. “Đây là điều mà chính phủ, các nhà hoạch định chính sách, nhiều công ty cần phải cùng nhau làm việc để hiểu được cách thức thực hiện điều này”.