Công bố kết quả hạng mục Phần mềm nguồn mở - Olympic Tin học Sinh viên 2023

Với chủ đề “Ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn” và đề thi cụ thể "Phát triển một ứng dụng hỗ trợ tra cứu, hỏi đáp tri thức pháp luật dựa trên Bộ pháp điển và CSDL văn bản QPPL" - một đề thi được đánh giá là khó và nhiều thách thức, 15 đội tuyển đến từ 11 trường Đại học đã tham dự và xuất sắc hoàn thành, mang tới những sản phẩm thú vị cho người dùng.
Qua phần thi, các bạn sinh viên đã thể hiện được kỹ năng phát triển một dự án phần mềm nguồn mở, khả năng tìm tòi, ứng dụng các công nghệ mới, hiện đại để tự xây dựng sản phẩm hoàn chỉnh. Dưới đây là một số kết quả nổi bật, được Ban giám khảo đánh giá cao:

Giải Nhất thuộc về Đội CTU.LinguTechies của Trường Đại học Cần Thơ với một sản phẩm khá hoàn thiện theo đúng các yêu cầu của đề thi. Phần mềm được xây dựng theo mô hình kiến trúc microservices với nhiều mô đun chức năng có thể triển khai vận hành, mở rộng một cách dễ dàng. Đội đã áp dụng tốt các mô hình ngôn ngữ lớn như SBert, PhoGPT để tạo ra các tính năng tiện ích thông minh cho người dùng để khai thác tri thức pháp luật một cách thuận tiện từ CSDL Pháp điển và văn bản QPPL. 

Giải Nhất: Đội CTU.LinguTechies - Trường Đại học Cần Thơ

Hai đội đạt giải nhì là VKU.NewEnergy của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn và Tina của Đại học Phenikaa. Sản phẩm của cả hai đội đã có cách tiếp cận khác là khai thác tối đa sức mạnh của các dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn do OpenAI cung cấp để huấn luyện, tạo nguồn dữ liệu riêng về tri thức pháp luật phục vụ cho quá trình hỏi đáp của người dùng với chatbot. Đây chính là cách thực hiện huấn luyện theo mô hình RAG (Retrieval Augmented Generation) để thích ứng với sự cập nhật thường xuyên của tri thức, đồng thời không làm mất đi khả năng suy diễn rất tốt hiện có của một mô hình tạo sinh tổng quát như ChatGPT. Do đó kết quả tạo ra thường có chất lượng hỏi đáp chính xác hơn so với việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở hiện có. Đặc biệt đội Tina đã tạo ra được một ứng dụng di động cung cấp các tính năng khá thân thiện với người dùng.

Giải Nhì: VKU.NewEnergy của Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt-Hàn và Tina của Đại học Phenikaa

Đội CodeHeroes của Đại học Mở TP.HCM đã thể hiện được một sự hiểu biết khác sâu sắc trong việc huấn luyện tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn mới dựa trên phần mềm nguồn mở sẵn có. Đội đã tạo ra 2 mô hình mới trên nền tảng của PhoBert phục vụ cho mục đích trích xuất các thuật ngữ và tìm câu trả lời phù hợp trong nội dung văn bản QPPL. Người dùng có thể trải nghiệm khả năng của hai mô hình này trên HuggingFace. Rất tiếc, đội CodeHeroes chỉ đạt giải ba vì lí do điểm chấm không được cao cho phần kho mã nguồn. Đồng đạt giải ba còn có thêm hai đội của Trường Đại học Mở Hà Nội và Trường Đại học Thủy Lợi.

Có tất cả 5 đội được đánh giá đạt giải khuyến khích. Các đội đã có nỗ lực hoàn thành bài thi, có sản phẩm đáp ứng được một phần các yêu cầu của cuộc thi. Đặc biệt đội Homebrew đã có sự đầu tư nhiều cống sức vào việc làm tài liệu, trình bày nội dung kho mã nguồn theo một phong cách khá chuyên nghiệp. Đây là một điểm thú vị, ít gặp đối với các sinh viên CNTT có thiẻn hướng chuyên sâu về mã nguồn.

Tổng kết chung, BGK nhận định rằng các bài thi PMNM năm 2023 đạt chất lượng tốt. Câu lạc bộ VFOSSA luôn đồng hành cùng với các sinh viên để hỗ trợ phát triển sản phẩm nguồn mở phục vụ cộng đồng. Sau cuộc thì các sản phẩm có tiềm năng tốt sẽ được tiếp tục duy trì phát triển để có thể tham gia dự các cuộc thì lớn hơn về sản phẩm phần mềm trong tương lai, đồng thời có thể hình thành một startup khi tìm thấy cơ hội thị trường.

Danh sách các đội đạt giải trong hạng mục Phần mềm nguồn mở cụ thể như sau: