Hội thảo đầu tiên của Fi-Mi: "Công nghệ Giám sát và Dự đoán Chất lượng Không khí"

Hôm nay diễn ra Hội thảo trực tuyến đầu tiên của nhóm Fi-Mi với chủ đề "Công nghệ Giám sát và Dự đoán Chất lượng Không khí". Hội thảo tổng kết các hoạt động chính và kết quả đạt được của nhóm Fi-Mi năm 2021.

Hội thảo cung cấp một bức tranh lớn về nghiên cứu và phát triển về Giám sát và Dự đoán Chất lượng Không khí thông qua một số bài trình bày mời. Hội thảo  giới thiệu đến người nghe tổng quan công nghệ trong lĩnh vực này, trao đổi kiến thức khoa học và tìm kiếm kết nối các cơ hội hợp tác trong tương lai.

 Một số hình ảnh của buổi Hội thảo trực tuyến "Công nghệ Giám sát và Dự đoán Chất lượng Không khí" diễn ra sáng nay:

Chương trình gồm 3 phần.

Phần 1: Bài trình bày mời

10: 00-10: 10 - Diễn văn Khai mạc

10: 10-10: 50 - PGS. Nguyễn Thị Nhật Thanh, “Giám sát môi trường không khí ở Việt Nam, các thức và cơ hội”

10: 50-11: 30 - TS.Nguyễn Điệp và TS. Nguyễn Văn Huỳnh, "Điện toán biên được hỗ trợ bởi AI với khả năng học tập phân tán hiệu quả và an toàn”

11: 30-11: 40 - Giải lao

11: 40-12: 20 - TS. Nguyễn Phi Lê, "Báo cáo hoạt động và kết quả năm 2021 của dự án Fi-Mi”

12: 20-13: 30 - Nghỉ trưa

Phần 2: Triển khai và định vị

13: 30-14: 00 - PGS. Huỳnh Thị Thanh Bình, "Tối thiểu hóa nút chuyển tiếp để đảm bảo kết nối trong mạng cảm biến"

14: 00-14: 30 - TS. Nguyễn Cẩm Ly, "Tổng quan và các kỹ thuật hiện đại về định vị không dây”

14: 30-15: 00 - Bùi Xuân Phước, "Tối ưu triển khai cảm biến cơ hội trong hệ thống quan trắc chất lượng không khí di động”

15: 00-15: 10 - Giải lao

Phần 3: Thiết bị và Dự đoán

15: 10-15: 40 - GS. Nguyễn Kiên, "Các công nghệ ảo hóa để sử dụng hiệu quả mạng tài nguyên trên thiết bị di động”

15: 40-16: 10 - Nguyễn Minh Hiếu, "Dự đoán chỉ số PM2.5 sử dụng mô hình Encoder-Decoder và giải thuật di chuyển”

16: 10-16: 40 - Nguyễn Thanh Hùng, "Thiết bị đo lường môi trường thông tin”

16: 40-16: 50 - Giải lao

Phần 4: Tính toán biên và khai thác năng lượng

16: 50-17: 20 - Do Bao Son, "Học tăng cường cho bài toán giảm tải công việc trong điện toán biên di động”

17: 20-17: 50 - Đinh Quang Minh, "Thu năng lượng RF xung quanh cho thiết bị IoT tự động" (Khai thác năng lượng từ sóng RF cho các thiết bị IoT tự chủ năng lượng)

17: 50-18: 00 – Lời kết thúc

Fi-Mi là một dự án được tài trợ bởi VinIF, bao gồm nhóm từ Đại học Bách Khoa Hà Nội - HUST (SoICT, SEE), Đại học Chiba và Phòng thí nghiệm R&D Hệ thống không dây, Toshiba. Fi-Mi dựa trên các thiết bị giám sát chất lượng không khí nhẹ được gắn trên xe buýt.

Một mặt, bằng cách khai thác các kỹ thuật dự đoán dựa trên học sâu và sự di động của hệ thống xe buýt, Fi-Mi có thể mở rộng các khu vực giám sát và cung cấp thông tin chi tiết về chất lượng không khí. Mặt khác, bằng cách sử dụng các thiết bị giám sát hiệu quả về chi phí, Fi-Mi có thể giảm đáng kể chi phí so với các phương pháp hiện có.

Mục tiêu cuối cùng của Fi-Mi là cung cấp một hệ thống hiệu quả để giảm thiểu hậu quả của ô nhiễm không khí, do đó cải thiện chất lượng cuộc sống. Để thực hiện mục tiêu này, nhóm Fi-Mi đã xác định các mục tiêu chính của dự án như sau:

-       Thiết kế nền tảng giám sát không khí di động theo kiến​ ​trúc ba tầng xác định rõ vai trò của các tầng và giao thức tác động lẫn nhau giữa các tầng.

-       Đề xuất các thuật toán, giao thức tối ưu cho các bài toán tối ưu hóa liên quan trong từng cấp, dựa trên các mô hình toán học mới được giới thiệu cho các hoạt động của từng cấp.

-       Thiết kế và hiện thực hóa thiết bị giám sát chất lượng không khí có độ chính xác cao, hiệu quả về chi phí.

-       Đề xuất các mô hình học sâu mới giúp dự đoán chính xác chất lượng không khí trong cả lĩnh vực không gian (vùng không quan trắc) và thời gian.

-       Xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin chất lượng không khí được chuẩn hóa, công khai nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho các nghiên cứu liên quan.

-       Xây dựng thư viện API công khai để phân tích và dự báo chất lượng không khí.

-       Triển khai thử nghiệm hệ thống Fi-Mi tại Hà Nội.

-       Cung cấp giao diện người dùng của Fi-Mi (bao gồm ứng dụng điện thoại thông minh và cổng thông tin điện tử) cho phép mọi người truy cập thông tin chi tiết theo thời gian thực về chất lượng không khí tại Hà Nội.

Phương Mai