Sếp AI của Microsoft bảo lập trình viên ưu tiên dùng mô hình đỉnh nhất của OpenAI nhằm tối ưu hóa chi phí

Microsoft đang yêu cầu các lập trình viên làm việc trong mảng dự án mã hóa AI chuyển sang phụ thuộc vào mô hình hàng đầu của OpenAI thay vì các sản phẩm đối thủ, như một phần của nỗ lực tối đa hóa hiệu quả hoạt động.

Jay Parikh, phó chủ tịch điều hành của CoreAI tại Microsoft, phát biểu tại một cuộc họp báo của Siemens tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) ở Las Vegas

"Về mặt nội bộ, việc chuyển nhiều khối lượng công việc hơn sang các mô hình của OpenAI giúp chúng ta đạt được giá trị cao hơn từ khoản đầu tư vào token," Jay Parikh, Phó Chủ tịch điều hành nhóm kỹ thuật CoreAI của Microsoft, đã viết trong một bản ghi nhớ gửi nhân viên tuần này mà CNBC thu thập được. Token đo lường quy mô xử lý AI, với một token tương đương khoảng 3/4 một từ.

Mặc dù Microsoft đã tự xây dựng mô hình lập trình trí tuệ nhân tạo riêng và cung cấp cho khách hàng điện toán đám mây quyền truy cập vào hơn 11.000 mô hình — bao gồm cả từ Anthropic — công ty vẫn muốn nhân viên tận dụng quyền sở hữu trí tuệ đắt giá đến từ khoản đầu tư sớm của gã khổng lồ phần mềm vào OpenAI.

Parikh, người quản lý các bộ phận bao gồm GitHub, Visual Studio và Visual Studio Code, đã bảo nhân viên mặc định sử dụng mô hình chủ lực GPT-5.6 Sol của OpenAI khi làm việc trong công cụ lập trình GitHub Copilot, và dùng mô hình đó trong hầu hết thời gian. OpenAI đã phát hành GPT-5.6 Sol vào tháng 7.

Hiệu quả trong việc chi tiêu cho AI đang ngày càng trở nên quan trọng đối với giới doanh nghiệp Mỹ sau một thời kỳ ngắn gọi là "tokenmaxxing" — giai đoạn mà các lập trình viên được khuyến khích tiêu tốn lượng token khổng lồ mà không cần lo lắng về đầu ra.

Hàng loạt mô hình trọng số mở (open-weight), phần lớn đến từ Trung Quốc, đã trở nên phổ biến vì chúng rẻ hơn khi truy cập so với các mô hình tiên phong và cho phép người dùng tùy chỉnh cũng như lưu trữ công việc trên hạ tầng tự chọn.

Đối với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn (hyperscalers), Phố Wall đang bắt đầu đòi hỏi nhiều hơn từ các cam kết chi tiêu khổng lồ cho AI, với chi phí đầu tư vốn (capex) từ Microsoft, Amazon, Alphabet và Meta dự kiến sẽ vượt quá 700 tỷ USD tổng cộng trong năm nay. Tính trên toàn nhóm, dòng tiền tự do đã giảm sút trong quý gần nhất — thậm chí chuyển sang mức âm đối với Amazon và Alphabet. Dòng tiền của Microsoft đã giảm 23% so với một năm trước đó, một mức giảm nhẹ nếu so với các đối thủ cùng ngành.

Cổ phiếu của Microsoft đã tăng 22% vào tuần trước nhờ báo cáo tài chính, đạt hiệu suất tuần mạnh nhất kể từ năm 1999. Dù vậy, nó vẫn đang tụt lại so với hầu hết các công ty vốn hóa siêu lớn khác, với mức tăng khoảng 1% từ đầu năm đến nay.

Nhóm CoreAI sẽ điều chỉnh các thiết lập mặc định khi các mô hình và sản phẩm thay đổi, Parikh viết. Một người đại diện của Microsoft cho biết qua email rằng công ty định kỳ cập nhật "các thiết lập mô hình mặc định trong các công cụ nội bộ để cân bằng giữa hiệu suất và việc sử dụng hiệu quả tài nguyên."

"Chúng tôi đã đặt GPT-5.6 Sol của OpenAI làm mặc định cho việc sử dụng GitHub Copilot nội bộ tại Microsoft, trong khi vẫn tiếp tục cung cấp nhiều tùy chọn mô hình mà các kỹ sư của chúng tôi có thể lựa chọn bất kỳ lúc nào," người phát ngôn viết.

Hướng dẫn này xuất hiện 9 tháng sau khi OpenAI hoàn tất quá trình tái cấu trúc doanh nghiệp, bao gồm việc gia hạn quyền sở hữu trí tuệ cho Microsoft đến năm 2032. Microsoft đã cho biết vào tháng 4 rằng họ sẽ dừng các khoản thanh toán chia sẻ doanh thu cho OpenAI.

Trong khi đó, Microsoft cũng đang thắt chặt mối quan hệ với Anthropic, đồng ý đầu tư lên tới 5 tỷ USD vào công ty này vào cuối năm ngoái và phát hành sản phẩm Copilot Cowork có chứa các mô hình của Anthropic. Anthropic đã cam kết chi 30 tỷ USD cho các dịch vụ đám mây Microsoft Azure. Tuy nhiên, hai công ty vẫn chưa đưa ra các cam kết công khai về sở hữu trí tuệ.

CEO Satya Nadella của Microsoft từng nói rằng các công ty có thể giảm chi phí bằng cách tách biệt các dịch vụ AI khỏi các mô hình. Ví dụ, phần mềm đại lý phát triển Copilot Code của Anthropic chỉ cung cấp quyền truy cập vào các mô hình của Anthropic, trong khi GitHub Copilot cung cấp các mô hình từ Anthropic, Google, Moonshot AI, OpenAI, xAI và chính Microsoft.

Với GitHub Copilot, Microsoft đã sớm tiên phong trong việc hướng dẫn các mô hình AI viết các dòng mã. Các sản phẩm mới hơn như Cursor đã chiếm mất phần nào thị phần trong một thị trường đang chuyển động nhanh chóng. Tuần trước, Microsoft cho biết GitHub Copilot đã có 50 triệu người dùng.

Parikh lưu ý rằng mặc dù các bộ phận của Microsoft đang quản lý ngân sách token AI, CoreAI vẫn chưa thiết lập ngân sách cho cá nhân từng nhóm hoặc từng nhân viên. Ông khuyến khích mỗi nhân viên tìm một ví dụ về chi tiêu AI đã giúp ích cho khách hàng hoặc kết quả kinh doanh, cũng như một ví dụ chi tiêu không mang lại hiệu quả.

"Nếu bạn có một ý tưởng lớn hoặc một dự án lớn cần sử dụng lượng token đáng kể, hãy trao đổi nhanh với quản lý của bạn," Parikh viết.