AI hỗ trợ tính toán mức độ trầm cảm chính xác hơn
Các nhà khoa học từ Trung tâm Công nghệ thần kinh và Trí tuệ nhân tạo Baltic thuộc Đại học tổng hợp Liên bang Baltic (BFU) phát hiện sự khác biệt trong hoạt động mạng lưới não của bệnh nhân trầm cảm nặng.
Họ ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích giọng nói, hành vi, sinh học của bệnh nhân, giúp đánh giá chính xác hơn mức độ trầm cảm, mở ra hướng đi mới trong chẩn đoán và điều trị.
Trầm cảm là một trong những rối loạn tâm lý phổ biến nhất, ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người trên toàn thế giới. Việc chẩn đoán bệnh này thường dựa vào bài kiểm tra tự đánh giá hoặc phỏng vấn lâm sàng, dễ bị tác động bởi yếu tố chủ quan.
Với phương pháp mới, AI có thể phân tích cách bệnh nhân nói chuyện, nhịp điệu, cảm xúc trong lời nói, kết hợp theo dõi mức độ hoạt động thể chất, giấc ngủ, thói quen hằng ngày và các chỉ số sinh học như quét não bộ, nhịp tim, hormone cortisol. Dữ liệu được tổng hợp để đưa ra kết quả đánh giá khách quan và chính xác về tình trạng trầm cảm từ nhẹ đến nặng.
Công nghệ này giúp giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán, hỗ trợ bác sĩ xây dựng phác đồ điều trị phù hợp và mở ra khả năng giám sát từ xa. Dù còn trong giai đoạn nghiên cứu, nó được kỳ vọng sẽ thay đổi cách tiếp cận điều trị trầm cảm, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống cho hàng triệu người. Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí khoa học uy tín IEEE Access.
