AI phát hiện ung thư vú ở phụ nữ sau khi sàng lọc bị bỏ sót
Sau khi chụp nhũ ảnh cho kết quả 'bình thường', trí tuệ nhân tạo đã phát hiện ra tế bào ung thư giai đoạn đầu.
Theo báo cáo của SWNS, Sheila Tooth ở Littlehampton, West Sussex, đã được phát hiện ung thư vú thành công bằng AI sau khi xét nghiệm thường quy cho kết quả "bình thường".
Bà Tooth, 68 tuổi, được thông báo bà đã khỏi ung thư vú sau khi hai bác sĩ chuyên khoa X-quang xem lại kết quả chụp nhũ ảnh cuối cùng của bà.
Phim chụp nhũ ảnh của cô sau đó được phân tích bởi hệ thống AI, Mammography Intelligent Assessment, như một phần của hệ thống đang được Bệnh viện Đại học Sussex thử nghiệm.
"Tôi vô cùng biết ơn vì đã phát hiện ra sớm như vậy", Tooth nói với SWNS. "Tất cả các nhân viên đều tuyệt vời — rất tử tế, đáng yêu và rất đáng tin cậy." (iStock; SWNS).
Theo SWNS, công nghệ này đã phát hiện ra các tế bào ung thư trong quá trình sàng lọc của Tooth mà mắt thường không phát hiện được.
Tooth đã được chẩn đoán mắc bệnh ung thư vú giai đoạn đầu không xâm lấn cách đây 15 năm, vì vậy, cô cho biết mình cảm thấy "rất sợ hãi" khi được chẩn đoán lại.
"Nhưng tôi biết rằng bất cứ thứ gì họ có thể nhìn thấy trên bản quét của tôi hẳn phải cực kỳ nhỏ nếu nó không được phát hiện ngay lần đầu tiên", cô nói với SWNS.
Vì kết quả chụp chiếu phát hiện cùng loại ung thư vú ngay từ đầu nên Tooth có thể cắt bỏ khối u vú mà không cần điều trị thêm.
Bà mô tả cảm giác "biết ơn" đối với công nghệ AI, nói rằng "nó thật phi thường và tôi rất ngạc nhiên".
"Khi tôi nói chuyện với bạn bè, chúng tôi không thể tin rằng AI này có thể phát hiện ra những điều mà mắt người không phải lúc nào cũng nhìn thấy được. Tôi cảm thấy mình thật may mắn", cô nói.
"Ở tuổi 68, đây có thể là lần chụp nhũ ảnh cuối cùng của tôi, vì vậy bệnh ung thư giai đoạn đầu của tôi có thể đã phát triển thành ung thư xâm lấn khi tôi ở độ tuổi 70."
Tiến sĩ Olga Strukowska, bác sĩ tư vấn về X-quang và giám đốc Chương trình tầm soát vú West Sussex, chia sẻ với SWNS rằng khi AI trong chăm sóc sức khỏe phát triển, nó sẽ "tìm được vị trí của mình trong chương trình tầm soát vú".
"Chúng tôi phát hiện ung thư càng sớm và chính xác thì bệnh nhân của chúng tôi càng có cơ hội có kết quả tích cực", bà nói. "Sử dụng AI làm tăng độ chính xác đồng thời giảm số lượng ung thư bị bỏ sót và giảm số ca dương tính giả".
"Bệnh ung thư giai đoạn đầu của tôi có thể đã phát triển thành ung thư xâm lấn khi tôi ở độ tuổi 70", Tooth, người trong ảnh, cho biết. (SWNS).
Tiến sĩ Harvey Castro, bác sĩ cấp cứu và chuyên gia về AI tại Texas, mô tả câu chuyện của Tooth là "bằng chứng mạnh mẽ về cách AI biến đổi việc phát hiện ung thư vú và cứu sống con người".
"Câu chuyện của Sheila làm nổi bật tiềm năng cứu người của việc kết hợp chuyên môn của con người với sự hỗ trợ của AI", ông nói với Fox News Digital.
Castro nói thêm, công nghệ này có thể cung cấp "ý kiến thứ hai giúp chẩn đoán sớm hơn và đưa ra kết quả tốt hơn, đặc biệt là trong những trường hợp ung thư khó phát hiện hoặc khó phát hiện".
"Mục đích không phải là thay thế các bác sĩ X-quang, mà là trao quyền cho họ để cung cấp dịch vụ chăm sóc đạt tiêu chuẩn cao nhất."
Một chuyên gia cho biết AI đóng vai trò như một "mạng lưới an toàn" trong việc phát hiện ung thư vú, "phát hiện những gì mắt thường không nhìn thấy được" (iStock).
Tiến sĩ Nicole Saphier, cộng tác viên y khoa của Fox News , đồng tình và lưu ý rằng AI đang biến đổi khả năng phát hiện ung thư vú bằng cách "nâng cao khả năng phát hiện những bất thường nhỏ mà mắt thường có thể bỏ qua".
Bà chia sẻ với Fox News Digital rằng: "Với khả năng phân tích nhanh hơn và chính xác hơn các hình ảnh chụp nhũ ảnh và các phương pháp chẩn đoán hình ảnh khác, chúng ta có thể chẩn đoán ung thư vú sớm hơn, giúp bệnh nhân có cơ hội điều trị thành công hơn và cải thiện kết quả điều trị ".
Mặc dù AI rất ấn tượng, Saphier nhấn mạnh rằng "điểm mấu chốt thực sự" để chẩn đoán ung thư chính xác nằm ở "sự kết hợp giữa mắt người được đào tạo và AI, trong đó mỗi bên bổ sung cho thế mạnh của bên kia".
Bà nói thêm: "Như chúng ta thấy với hầu hết những tiến bộ trong công nghệ, chi phí thường là một hạn chế, vì vậy cần phải thuyết phục các công ty bảo hiểm chi trả thêm chi phí sử dụng AI để tăng cường phát hiện ung thư".
