Cách máy in Nano đưa dự đoán AI của Meta vào thực tiễn

Trong những tháng vừa qua, Meta đã hợp tác với công ty khởi nghiệp Hà Lan có tên là VSParticle (VSP) để phát triển những công nghệ tiên tiến nhằm tạo ra các vật liệu nano xốp mới, có khả năng thúc đẩy quá trình chuyển đổi xanh.

Đây không phải là những công thức nấu ăn thông thường mà là những hướng dẫn do trí tuệ nhân tạo phát triển, giúp VSP sản xuất ra các chất xúc tác điện hiệu quả. Đến nay, VSP đã tổng hợp được 525 công thức này thành các vật liệu nano, dự kiến giúp phân hủy CO2 thành các sản phẩm hữu ích như mêtan hoặc etanol.

Chất xúc tác điện này không chỉ giúp nhanh chóng các phản ứng hóa học liên quan đến điện mà còn tăng cường hiệu suất cho các công nghệ sạch, như sản xuất hydro và pin nhiên liệu. Sự phát triển này chỉ ra rằng các quy trình trước đây kéo dài lên tới 15 năm để sáng chế một vật liệu mới giờ đây có thể rút ngắn đáng kể.

“Chúng tôi đã tiến hành tổng hợp, thử nghiệm, và xác nhận hàng trăm vật liệu nano với tốc độ và quy mô chưa từng có,” ông Aaike van Vugt, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của VSP, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TNW. “Việc tạo mẫu nhanh này cho phép các nhà nghiên cứu xác minh những dự đoán của AI một cách nhanh chóng và tìm ra những chất xúc tác điện hiệu quả mà có thể mất nhiều năm truyền thống mới phát hiện ra.”

Mỗi lô vật liệu mới sau khi được tổng hợp sẽ được gửi tới phòng thí nghiệm tại Đại học Toronto để thử nghiệm. Các phát hiện từ quá trình này sẽ được tích lũy vào một cơ sở dữ liệu thử nghiệm mở, từ đó giúp đào tạo các mô hình AI để dự đoán tốt hơn về các sự kết hợp vật liệu mới trong tương lai.

Larry Zitnick, Giám đốc Nghiên cứu tại Meta AI, nhấn mạnh rằng nghiên cứu này đang "mở ra một hướng đi mới" trong việc khám phá vật liệu. Ông cho biết đây là một bước tiến lớn trong việc dự đoán và xác nhận những vật liệu quan trọng cho các giải pháp năng lượng sạch.

Tuy nhiên, để mở rộng khả năng khám phá, các mô hình AI cần phải được đào tạo với một lượng dữ liệu lớn hơn. Van Vugt cho biết công nghệ hiện tại của VSP là duy nhất và có thể tổng hợp một số lượng lớn vật liệu nano xốp trong khoảng thời gian hợp lý, chỉ từ hai đến ba năm.

“Điều này có thể tiến gần tới việc phát triển một AI tương tự như Alphafold của Google DeepMind, nhưng cho lĩnh vực vật liệu nano,” ông cho hay, nhấn mạnh đến tiềm năng lớn của công nghệ AI trong lĩnh vực này.

Để đạt được điều này, VSP đang hợp tác với nhiều tổ chức hàng đầu, bao gồm Đại học Sorbonne Abu Dhabi, Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Livermore, Viện Nghiên cứu Khám Phá Vật Liệu Chicago và Viện Nghiên Cứu Năng Lượng Cơ Bản Hà Lan (DIFFER), nhằm xây dựng một bộ dữ liệu phong phú và hoàn thiện công nghệ.

Không dừng lại ở đó, VSP còn đang nâng cấp máy in nano của mình để hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn. Hiện tại, mỗi máy được cung cấp năng lượng bởi 300 tia lửa mỗi giây, nhưng nhóm nghiên cứu đang phát triển một phiên bản mới có khả năng đạt 20.000 tia lửa mỗi giây, cực kỳ hứa hẹn cho quá trình khám phá và phát triển vật liệu.

Với những bước tiến mạnh mẽ này, VSParticle không chỉ đang định hình lại cách thức phát triển vật liệu nano mà còn mở ra cơ hội mới để giải quyết các vấn đề lớn về năng lượng và môi trường, khẳng định vai trò của công nghệ tiên tiến trong việc hướng tới một tương lai bền vững hơn.