CEO Nvidia tự tin bảo vệ vị thế cạnh tranh giữa làn sóng AI mới

Trong một thông báo bất ngờ, Nvidia đã công bố lợi nhuận ròng 19 tỷ đô la trong quý vừa qua. Tuy nhiên, điều này không đủ để trấn an các nhà đầu tư trước những câu hỏi về cách công ty sẽ thích ứng nếu các công ty công nghệ bắt đầu áp dụng những phương pháp mới trong việc cải thiện mô hình AI của họ.

Một trong những công nghệ mới nổi là phương pháp "o1", hay còn gọi là "test-time scaling", được phát triển bởi OpenAI. Phương pháp này cho phép các mô hình AI tận dụng nhiều thời gian và sức mạnh tính toán hơn để cải thiện độ chính xác trong giai đoạn suy luận - giai đoạn mà AI tạo ra câu trả lời sau khi nhận được lời nhắc từ người dùng. Trong bối cảnh này, CEO Jensen Huang đã được hỏi về khả năng ứng dụng của các chip Nvidia cũ hơn, khi các nhà phát triển có thể chuyển sang các phương pháp mới này.

Huang nhấn mạnh rằng o1 và test-time scaling có thể sẽ đóng một vai trò quan trọng hơn trong tương lai của Nvidia. Ông mô tả đây là "một trong những bước phát triển thú vị nhất" và gọi đây là "một luật mở rộng mới". Ông cũng tự tin rằng Nvidia đang ở vị trí tốt để ứng phó với sự thay đổi này.

Nguồn hình ảnh:Hình ảnh Akio Kon/Bloomberg/Getty

Những nhận xét của Huang phản ánh quan điểm của CEO Microsoft, Satya Nadella, trong một sự kiện gần đây, cho rằng phương pháp o1 đại diện cho một cách mới để nâng cao các mô hình AI. Điều này mang ý nghĩa quan trọng cho ngành công nghiệp chip, khi mà Nvidia đang đối diện với sự cạnh tranh từ nhiều công ty khởi nghiệp chuyên sản xuất chip suy luận AI nhanh chóng như Groq và Cerebras.

Mặc dù có thông tin cho biết rằng sự phát triển của các mô hình AI đang chững lại, Huang khẳng định rằng các nhà phát triển vẫn đang cải thiện những mô hình này bằng cách bổ sung thêm dữ liệu và sức mạnh tính toán trong giai đoạn tiền đào tạo.

Ông cho biết: "Mô hình nền tảng tiền huấn luyện vẫn đang tiếp tục mở rộng." Huang cũng cho rằng khối lượng công việc tính toán hiện tại chủ yếu tập trung vào việc đào tạo các mô hình AI, nhưng một tương lai với nhiều người sử dụng các mô hình AI hơn sẽ đồng nghĩa với việc sẽ có nhiều suy luận AI hơn.

Cuối cùng, Huang khẳng định rằng Nvidia hiện là nền tảng suy luận AI lớn nhất thế giới, và quy mô cũng như độ tin cậy của công ty mang lại lợi thế cạnh tranh lớn so với các đối thủ. Ông hy vọng một ngày nào đó, sẽ có một lượng lớn người dùng áp dụng suy luận AI, đánh dấu thành công thực sự của công nghệ này. "Mọi người đều biết rằng nếu họ đổi mới dựa trên kiến trúc CUDA của Nvidia, họ có thể phát triển nhanh hơn và mọi thứ sẽ hoạt động hiệu quả," ông nói.