Google tiết lộ: Một câu lệnh AI Gemini tiêu tốn 5 giọt nước và 0,24 Wh điện
Google công bố báo cáo cho thấy, mỗi câu lệnh Gemini tiêu thụ trung bình 0,24 Wh, tương đương bật TV 9 giây, nhưng giới chuyên gia cho rằng cần nhìn toàn diện.
Google tiết lộ: Một câu lệnh AI Gemini tiêu tốn 5 giọt nước và 0,24 Wh điện
Theo báo cáo mới nhất của Google công bố ngày 21/8, một câu lệnh văn bản (prompt) gửi tới trí tuệ nhân tạo Gemini tiêu thụ trung bình 0,24 Wh điện năng, tương đương với việc bật một chiếc tivi trong vòng 9 giây. Hệ thống trí tuệ nhân tạo của Google còn tiêu hao khoảng 0,26 ml nước (xấp xỉ 5 giọt) và phát thải khoảng 0,03 gram CO₂ cho mỗi truy vấn. Đây là lần đầu tiên Google công bố số liệu cụ thể về mức tiêu thụ tài nguyên ở quy mô một lệnh AI, minh chứng cho nỗ lực minh bạch hóa tác động môi trường của trí tuệ nhân tạo.
Cách đo của Google được gọi là “full-stack”, tính toán toàn bộ từ phần cứng TPU (chiếm 58% điện năng), CPU và RAM máy chủ (25%), hệ thống dự phòng (10%) cho đến làm mát và hạ tầng khác (8%). So với cùng kỳ năm ngoái, mức tiêu thụ năng lượng cho mỗi câu lệnh đã giảm tới 33 lần, trong khi lượng phát thải CO₂ cũng giảm 44 lần, cho thấy hiệu quả năng lượng của hệ thống đã cải thiện đáng kể.
Tuy nhiên, giới chuyên gia vẫn đưa ra nhiều lưu ý. Một số ý kiến cho rằng các con số này chưa bao gồm năng lượng gián tiếp từ thiết bị người dùng, hệ thống mạng truyền dẫn hay toàn bộ quá trình đào tạo mô hình—những phần vốn chiếm tỷ lệ lớn trong vòng đời AI. Ngoài ra, Google áp dụng phương pháp tính dựa trên thị trường phát điện (market-based), thay vì theo vị trí thực tế (location-based), điều này có thể khiến số liệu hiển thị thấp hơn mức tiêu thụ thật sự. The Verge và nhiều nhà phân tích độc lập nhận định các số liệu mới công bố là một bước tiến minh bạch, song vẫn cần kiểm chứng từ bên thứ ba để khẳng định độ chính xác và toàn diện.
Dù vậy, việc công bố mức tiêu thụ chỉ 0,24 Wh cho một câu lệnh Gemini vẫn cho thấy bức tranh tích cực: công nghệ AI ngày càng hướng đến hiệu quả năng lượng tốt hơn, giảm áp lực lên môi trường. Tuy nhiên, khi số lượng người dùng toàn cầu tăng nhanh với hàng tỷ truy vấn mỗi ngày, tổng lượng năng lượng và tài nguyên tiêu thụ sẽ trở nên rất lớn. Vì vậy, câu chuyện “AI xanh” vẫn còn là thách thức dài hạn, đòi hỏi không chỉ sự tối ưu từ nhà cung cấp dịch vụ mà còn cả hệ thống giám sát, đánh giá độc lập từ các tổ chức bên ngoài.
