Tích hợp AI vào kỹ thuật: Khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế

Theo báo cáo gần đây của Aras: “Spotlight on the Future 2024,” gần 80% các doanh nghiệp công nghiệp chưa có đủ kiến thức hoặc khả năng để áp dụng AI một cách thành công. Điều này cho thấy một khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế hiện tại.

Mặc dù AI đang được quảng bá và gây hứng thú rất lớn, nhưng các ứng dụng thực tế để đưa AI vào các công cụ kỹ thuật số và quy trình kinh doanh truyền thống vẫn còn rất hạn chế. Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc triển khai AI một cách hiệu quả và tạo ra giá trị thực tiễn.

Một yếu tố khác quan trọng hơn là cách các công ty ứng dụng AI kết hợp với nhân viên của mình để AI đóng vai trò hỗ trợ, trong khi vẫn giữ lại quyền quyết định của con người, nhằm đảm bảo các kết quả an toàn và đáng tin cậy.

Theo báo cáo gần đây của Aras: “Spotlight on the Future 2024,” gần 80% các doanh nghiệp công nghiệp chưa có đủ kiến thức hoặc khả năng để áp dụng AI một cách thành công. Điều này cho thấy một khoảng cách lớn giữa tiềm năng và thực tế hiện tại.

Cách tiếp cận hợp tác, trong đó AI hỗ trợ nhưng không thay thế quyết định của con người, chính là chìa khóa để đảm bảo các kết quả an toàn và đáng tin cậy.

AI là công cụ hỗ trợ không phải để thay thế

AI có tiềm năng nâng cao đáng kể hiệu suất công việc, giúp tiết kiệm thời gian, khơi nguồn sáng tạo và cung cấp nhiều dữ liệu hỗ trợ cho quá trình ra quyết định. Tuy nhiên, AI không phải là không mắc sai lầm. Việc loại bỏ hoàn toàn vai trò của con người trong quá trình này không chỉ phi thực tế mà còn thiếu sáng suốt. Thay vào đó, doanh nghiệp cần xem AI như một công cụ hỗ trợ, giúp các kỹ sư tối ưu hóa hiệu suất làm việc, chứ không phải để thay thế họ. AI nên được nhìn nhận như một cộng sự trong quá trình thiết kế sản phẩm, góp phần khai phá mọi tiềm năng trong lĩnh vực thiết kế và kỹ thuật, đồng thời tôn vinh và bổ trợ cho chuyên môn sâu rộng của con người.

Chuyển trọng tâm sang những công việc sáng tạo

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của AI là khả năng đảm nhiệm những công việc lặp đi lặp lại, ít mang lại giá trị. Điều này cho phép nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và trí tuệ cao. Thay đổi này không chỉ nâng cao sự hài lòng trong công việc mà còn thúc đẩy đổi mới. Khi AI xử lý các công việc nhàm chán, các kỹ sư có thể tập trung giải quyết những vấn đề phức tạp và đưa ra những ý tưởng đột phá.

Ứng dụng thực tế của AI trong lĩnh vực kỹ thuật

Trong vài năm tới, chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều trường hợp sử dụng AI, nhưng dưới đây là ba ví dụ hiện tại về cách các tổ chức đang áp dụng AI để hỗ trợ phương pháp hợp tác trong kỹ thuật:

Thiết kế được hỗ trợ bởi AI

Hiện nay, chúng ta chứng kiến sự tương tác do con người dẫn dắt và được hỗ trợ bởi AI theo yêu cầu của con người. Nếu chúng ta cung cấp cho AI một chuỗi kỹ thuật số toàn diện và đưa ra những câu hỏi đúng đắn, AI có thể cung cấp những câu trả lời đáng tin cậy. Trong tương lai gần, chúng ta sẽ thấy sự tương tác do con người điều khiển được định hướng bởi các gợi ý từ AI. AI sẽ liên tục theo dõi chuỗi kỹ thuật số và các bản sao số để tìm kiếm những thay đổi ảnh hưởng đến thiết kế, từ đó đưa ra các đề xuất nhằm tối ưu hóa công việc kỹ thuật.

Không xa trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự tương tác do AI dẫn dắt và được hướng dẫn bởi các gợi ý từ con người. Các kỹ sư sẽ sử dụng chatbot để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, phân tích kết quả và chọn các thiết kế tốt nhất để cải tiến. Trong khi con người vẫn giữ quyền kiểm soát các giải pháp, AI sẽ xử lý những công việc tỉ mỉ như khám phá các kết hợp và tối ưu hóa theo các yếu tố như chi phí, tính bền vững và độ tin cậy.

Tăng cường lực lượng lao động

Trong nhiều tổ chức, rất nhiều vấn đề về chất lượng không được báo cáo lại cho bộ phận kỹ thuật. Bằng cách tích hợp quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) và báo cáo chất lượng, AI có thể phân tích các mô tả vấn đề bằng ngôn ngữ tự nhiên để tự động chuyển các vấn đề đến các nhóm phát triển phù hợp. Khi các nhóm thấy rằng các báo cáo vấn đề đang được giải quyết tích cực, AI có thể tiếp tục được sử dụng để phát hiện các sai lệch và đề xuất giải pháp.

Trợ lý ảo hỗ trợ kiểm soát thay đổi

Một trường hợp ứng dụng đột phá của AI là vai trò của nó như một trợ lý ảo hỗ trợ sự hợp tác và hỗ trợ kỹ sư. AI có thể được đào tạo để làm trợ lý ảo hỗ trợ việc lập kế hoạch cuộc họp, tổ chức công việc và quy trình phê duyệt, bao gồm cả việc cập nhật tài liệu cho khách hàng, sản xuất và dịch vụ. Trợ lý ảo có thể phát hiện các mẫu cho thấy các vấn đề lớn hơn, sau đó sử dụng AI sinh tạo để lên lịch các cuộc họp với chương trình phù hợp. Nó có thể mời các thành viên liên quan, tạo ra các báo cáo tác động ghi nhận những thay đổi và đề xuất các nhiệm vụ và kết quả cần đạt được để giải quyết vấn đề.

Đào tạo và minh bạch: Chìa khóa để tích hợp AI thành công

Để AI thực sự trở thành đối tác trong kỹ thuật, nó cần sự tương tác của con người để đánh giá và xác minh các quyết định. Đào tạo toàn diện là điều thiết yếu. Theo báo cáo của Deloitte, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cho rằng thiếu hụt nhân tài và kỹ năng kỹ thuật là rào cản lớn nhất trong việc ứng dụng AI thế hệ mới. Chỉ 22% người tham gia khảo sát tin rằng tổ chức của họ được “chuẩn bị kỹ lưỡng” hoặc “rất kỹ lưỡng” để giải quyết các vấn đề liên quan đến tài năng khi áp dụng AI thế hệ mới. Điều này nhấn mạnh nhu cầu đào tạo chuyên sâu và nâng cao kỹ năng.

Nhân viên cần hiểu quy trình, cảm thấy thoải mái khi để AI đảm nhiệm một số nhiệm vụ nhất định và nhận thức được những giới hạn của AI, chẳng hạn như việc "AI ảo giác" khi hệ thống tạo ra các câu trả lời có vẻ hợp lý nhưng lại sai. Các tổ chức cần áp dụng những quy tắc kiểm soát phù hợp để quản lý những rủi ro này: các phương pháp xác minh, giám sát của con người, theo dõi liên tục, hướng dẫn đạo đức, đào tạo thường xuyên và chu trình phản hồi. Điều này sẽ đảm bảo tính minh bạch và niềm tin vào các hệ thống AI.

Ảnh minh hoạ.

Mẹo thực tiễn để tích hợp AI thành công

Bắt đầu từ dữ liệu. Ý tưởng về kỹ thuật tích hợp AI bắt đầu từ dữ liệu – các phương thức mới để theo dõi và trực quan hóa thông tin kết nối sẽ xuất hiện, giúp chúng ta nhìn nhận vấn đề từ những góc độ mới. Càng có nhiều dữ liệu, càng tích hợp và kết nối chặt chẽ, kết quả AI tạo ra sẽ càng tốt.

Hãy chấp nhận rằng những công việc lặp lại hoặc ít giá trị có thể được thực hiện bởi máy móc. Đôi khi rất khó để hình dung về tương lai, đặc biệt khi liên quan đến những ý tưởng phức tạp mà chỉ các chuyên gia trong lĩnh vực đó mới thực sự hiểu rõ. Mặc dù một số người có thể lo ngại về AI vì họ chỉ nhìn thấy những trường hợp sử dụng đơn giản có thể gây hại, nhưng những lo ngại này hoàn toàn có cơ sở và cần được quản lý. Tuy nhiên, việc hiểu rõ AI có thể ngăn chặn thảm họa hiệu quả ra sao cũng là một cuộc trò chuyện đáng được thực hiện.

Xác minh dữ liệu và các giả định mà AI đưa ra. Công việc của các kỹ sư giàu kinh nghiệm và các chuyên gia trong lĩnh vực là vô cùng quan trọng để xác thực các phát hiện. AI có thể chỉ cung cấp những giải pháp một phần dựa trên các mô hình mà nó làm việc, nhưng cần trí tuệ con người để diễn giải thông tin, định hướng thêm phân tích của AI và đưa ra kết luận tốt nhất cho tình huống. Các kỹ sư và đồng nghiệp của họ luôn cần là những người ra quyết định cuối cùng trong quá trình này. Chúng ta không thể chỉ tin tưởng AI mà không có bước xác minh thêm.

Hành trình tích hợp AI vào kỹ thuật không chỉ là về việc áp dụng công nghệ mới, mà còn là tái định nghĩa cách chúng ta làm việc.

Khi AI được coi là công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế nhân lực, nó có thể mở ra những mức độ sáng tạo và hiệu quả mới. Bằng cách quản lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI cho phép các kỹ sư tập trung vào giải quyết những vấn đề phức tạp và thúc đẩy sự đổi mới.

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này chỉ thực sự thành công khi các tổ chức cam kết đào tạo toàn diện, duy trì tính minh bạch và đề cao vai trò của chuyên môn con người. Trong tương lai, những tổ chức đạt được thành công vượt trội sẽ là những tổ chức biết cách khéo léo dung hòa giữa AI và đội ngũ lao động, để cả hai cùng phát triển song hành. Với phương pháp tiếp cận này, AI không chỉ hỗ trợ mà còn nâng tầm trí tuệ con người, tạo ra những đột phá lớn và góp phần xây dựng một môi trường kỹ thuật đầy sáng tạo và năng động.