Trí tuệ nhân tạo bùng nổ và nguy cơ khủng hoảng nguồn cung GPU

Nhu cầu ngày càng gia tăng về sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã tiết lộ điểm yếu nghiêm trọng trong ngành công nghiệp chip: sự “chật vật” về nguồn cung. Hiện tại, ngành công nghiệp đối mặt với khó khăn trong việc cung cấp đủ số lượng chip mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu thực hiện các tính toán AI phức tạp.

Sự thiếu hụt GPU và tác động đối với thị trường AI

GPU (đơn vị xử lý đồ họa) không chỉ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các mô hình AI phức tạp, mà còn tham gia vào quá trình đào tạo và triển khai thuật toán AI. Sự tăng cầu đột ngột về GPU đã khiến cho nguồn cung không thể đáp ứng đủ nhu cầu đang tăng cao.

Một trong những tượng đài hoạt động hiệu quả nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ, Nvidia, đã đẩy mạnh sự phát triển với xu hướng AI. Kể từ đầu năm, cổ phiếu của Nvidia tăng hơn 200%, giúp công ty vượt qua đối thủ để đạt mốc vốn hóa 1.000 tỷ USD. Tuy vậy, tầm quan trọng của Nvidia trong lĩnh vực AI đặt ra câu hỏi về sự khan hiếm nguồn cung chip mạnh mẽ.

Sự thiếu hụt GPU và tác động đối với thị trường AI

Các chuyên gia nhận định rằng vai trò quan trọng của Nvidia trong lĩnh vực AI đặt ra câu hỏi về tình trạng nguồn cung chip mạnh mẽ hiện tại. Sự thiếu hụt này gây ra mối lo ngại cho các doanh nghiệp lớn và nhỏ, đặc biệt là trong ngành AI. Một ví dụ rõ ràng về tình hình này là báo cáo thường niên gần đây của Microsoft, trong đó họ nhấn mạnh rằng thiếu hụt các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) có thể gây rủi ro đối với các nhà đầu tư.

Nguyên liệu sản xuất GPU và Tình trạng Khó khăn

Ông Sid Sheth, Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp AI d-Matrix cho biết một phần của vấn đề thiếu hụt này xuất phát từ việc không có đủ nguyên liệu chất lượng để sản xuất GPU.

Bất chấp việc chính quyền Tổng thống Mỹ Joe Biden đã ưu tiên tăng năng lực sản xuất chip của Mỹ như thông qua đạo luật CHIPS hay các gói ưu đãi cho việc xây dựng nhà máy, những khoản đầu tư này không nhắm mục tiêu cụ thể vào việc thúc đẩy sản xuất GPU.

Theo ông Sheth, giải pháp tình thế hiện tại bao gồm việc sử dụng mô hình AI nhỏ hơn hoặc phát triển cách tính toán mới không phụ thuộc quá nhiều vào CPU và GPU truyền thống.

Thiếu hụt các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) có thể gây rủi ro đối với các nhà đầu tư.

Giải pháp cho vấn đề thiếu hụt GPU

Vấn đề thiếu hụt GPU đã khơi nguồn cho sự tập trung vào việc tăng cường sản xuất chip mạnh mẽ hơn để đáp ứng nhu cầu của thị trường công nghệ AI đang bùng nổ. Trong tương lai, để giải quyết triệt để vấn đề thiếu hụt GPU, ngành công nghiệp cần phải hợp tác chặt chẽ hơn với các nhà cung cấp nguyên liệu, cùng nhau xây dựng quy trình sản xuất hiệu quả hơn và đảm bảo sự ổn định trong nguồn cung. Đồng thời, việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các công nghệ sản xuất tiên tiến sẽ giúp ngành có thể đáp ứng nhanh chóng và hiệu quả hơn đối với nhu cầu ngày càng tăng cao trong lĩnh vực AI.

Khủng hoảng GPU không chỉ là một thách thức mà còn là cơ hội cho sự đổi mới và tăng cường sản xuất trong ngành công nghiệp chip. Chỉ thông qua sự hợp tác chặt chẽ và nỗ lực đồng lòng từ tất cả các phía, ngành công nghiệp có thể vượt qua vấn đề này và tiến tới một tương lai đầy tiềm năng về công nghệ AI.

Theo Tạp chí điện tử Tự động hóa ngày nay

(https://vnautomate.net/tri-tue-nhan-tao-bung-no-va-nguy-co-khung-hoang-nguon-cung-gpu.html)