Meta đang trả tiền để xem cách bạn sử dụng mô hình AI mới nhất của họ

Hầu hết các công cụ AI đều cho phép bạn chọn không chia sẻ dữ liệu sử dụng với nhà cung cấp mô hình nhằm cải thiện các phiên bản trong tương lai. Meta đã đưa ý tưởng đó thành một chính sách có giá cụ thể.

Nguồn ảnh: David Paul Morris/Bloomberg / Getty Images.

Với mô hình Muse Spark mới, được thiết kế để vận hành các tác tử lập trình và các tác tử khác, Meta đang cung cấp mức giảm giá rõ ràng, trung bình khoảng 95%, cho những người dùng “đóng góp” vào quá trình phát triển các mô hình trong tương lai bằng cách chia sẻ prompt và đầu ra của mô hình.

Trong khi 1 triệu token đầu vào theo thỏa thuận tiêu chuẩn có giá 1,25 USD, mức giá theo mô hình dành cho người đóng góp chỉ là 10 cent. Đối với token đầu ra, mức giá tiêu chuẩn là 4,25 USD cho mỗi triệu token, nhưng cùng 1 triệu token đó chỉ có giá 20 cent theo mô hình dành cho người đóng góp.

Meta đã gặp nhiều khó khăn trong việc tìm kiếm dữ liệu huấn luyện: Một sáng kiến theo dõi cách nhân viên công ty sử dụng máy tính, được triển khai vào đầu năm nay, đã vấp phải nhiều chỉ trích trong nội bộ và bị tạm dừng vào tháng 6. Công ty không trả lời câu hỏi của TechCrunch về mô hình giá mới này.

Loại dữ liệu người dùng này rất quan trọng để giúp các công cụ tác tử hoạt động tốt hơn. “Lý do chúng ta chứng kiến bước nhảy vọt về năng lực của [tác tử lập trình] trong khoảng thời gian từ tháng 4/2025 đến tháng 10/2025 là Claude Code, theo mặc định, sẽ lưu trữ toàn bộ các phiên làm việc của tác tử lập trình và sử dụng chúng để huấn luyện bằng học tăng cường”, Mario Zechner, nhà phát triển đứng sau Pi, một harness nguồn mở, nói với TechCrunch vào tháng trước.

Tuy nhiên, ngay cả khi yêu cầu cấp thiết đối với các nhà xây dựng mô hình ngày càng trở thành việc triển khai các công cụ tác tử để sử dụng bên ngoài lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, khả năng đánh giá và cải thiện những công cụ này của họ lại bị cản trở bởi sự phức tạp và tình trạng thiếu dấu vết kỹ thuật số của nhiều quy trình công việc chuyên môn.

Arvind Narayanan, giáo sư khoa học máy tính tại Princeton, lưu ý rằng có nhiều bằng chứng cho thấy các công ty lớn không muốn dữ liệu của họ được sử dụng để huấn luyện mô hình.

“Họ vẫn sử dụng các gói Enterprise tính phí theo token, mặc dù các gói dành cho người dùng cá nhân tính phí theo thuê bao như Claude Max và ChatGPT Pro được giảm giá 10-20 lần hoặc thậm chí nhiều hơn! (Điểm khác biệt chính giữa các gói là lưu giữ dữ liệu + quản trị CNTT doanh nghiệp)”, ông viết trên mạng xã hội.

Có lẽ nhận thức được những động lực đó, Meta đang đề nghị các công ty khoản bồi thường cụ thể để có được thông tin này. Hướng dẫn giá của công ty lưu ý rằng cấp độ dành cho người đóng góp “hạ thấp rào cản gia nhập đối với việc tạo nguyên mẫu, kiểm thử tích hợp và mở rộng quy mô các thử nghiệm trong những trường hợp việc huấn luyện trên dữ liệu của bạn được chấp nhận”.

Theo Narayanan, điều đó đến lượt mình có thể khuyến khích các công ty lớn thận trọng hơn trong việc xác định dữ liệu nào thực sự là độc quyền và dữ liệu nào có thể được chia sẻ với các nhà cung cấp mô hình.

Khuôn khổ này cũng có thể tác động đến cuộc cạnh tranh giá ngày càng gia tăng giữa các phòng thí nghiệm AI tiên phong. Các mô hình Fable và Mythos mới nhất của Anthropic, được phát hành hôm qua, đi kèm chi phí thấp hơn khi xử lý các token được lưu trong bộ nhớ đệm, trong khi các mô hình mới nhất của OpenAI đã được giảm giá mạnh vào cuối tháng 7.