Sinh trắc học giọng nói và mống mắt: Bước tiến nhận dạng số hay thách thức quyền riêng tư
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu sinh trắc học - đặc biệt là giọng nói và mống mắt - đang trở thành “chìa khóa” nhận diện cá nhân trong nhiều lĩnh vực từ ngân hàng, giao thông, y tế tới quản lý dân cư. Thế giới đã chứng kiến cả thành công lẫn cảnh báo về quyền riêng tư, bảo mật và nguy cơ deepfake. Việt Nam hiện cũng bước vào giai đoạn thử nghiệm và chuẩn hóa, đòi hỏi phải học hỏi kinh nghiệm toàn cầu để cân bằng giữa tiện lợi, an toàn và pháp lý.