Meta trình làng đại lý lập trình AI đầu tiên nhằm đối đầu với Anthropic và OpenAI

Meta đang triển khai đại lý lập trình (coding agent) đầu tiên của mình có tên Muse Code, trong nỗ lực thách thức các phòng thí nghiệm AI hàng đầu là Anthropic và OpenAI.

Alexandr Wang, giám đốc AI của Meta, phát biểu tại hội nghị Bloomberg Tech ở San Francisco, California, Mỹ

Muse Code là bản phát hành lớn mới nhất từ Giám đốc AI Alexandr Wang, người lãnh đạo Meta Superintelligence Labs và giám sát việc phát triển mô hình nền tảng. Wang đã gia nhập vào tháng 6 năm ngoái với tư cách là nhân tố trung tâm trong nỗ lực của CEO Mark Zuckerberg nhằm cải tổ chiến lược trí tuệ nhân tạo đang gặp khó khăn của công ty.

"Bạn có thể cài đặt nó chỉ bằng một lệnh duy nhất và sau đó sử dụng nó để thực hiện toàn bộ các tác vụ kỹ thuật phần mềm trên nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, từ lập kế hoạch thay đổi, viết mã cho đến xác minh kết quả," Wang cho biết trong một cuộc phỏng vấn vào thứ Tư.

Đại lý lập trình mới này đại diện cho một cách thức khác mà Zuckerberg hướng tới nhằm tạo ra doanh thu từ AI, trong bối cảnh công ty tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào các trung tâm dữ liệu và hạ tầng điện toán liên quan. Cổ phiếu của công ty đã giảm mạnh vào tuần trước sau khi Meta đưa ra dự báo doanh thu tương đối thấp và để lộ dòng tiền tự do giảm sút trong quý II.

Công cụ mới này, tương tự như các trợ lý Claude của Anthropic và Codex của OpenAI, giúp người dùng dễ dàng xây dựng ứng dụng hơn trong một giao diện duy nhất, đồng thời quản lý hệ thống các đại lý kỹ thuật số chạy bằng AI nhằm hỗ trợ quá trình phát triển phần mềm.

Muse Code, hiện đã có bản xem trước (preview), hoạt động cùng với mô hình AI mới nhất của công ty là Muse Spark 1.2. Wang từ chối chia sẻ số liệu thống kê người dùng liên quan đến các mô hình AI Muse Spark, nhưng cho biết "mức độ đón nhận rất hào hứng và mạnh mẽ."

Mô hình Muse Spark mới nhất được phát triển và huấn luyện song song với Muse Code, điều mà Wang cho biết giúp cải thiện hiệu suất lập trình tổng thể.

Các lập trình viên có thể truy cập Muse Code thông qua tùy chọn dùng đến đâu trả tiền đến đó (pay-as-you-go). Wang cho biết đại lý này có "gói đóng góp (contributor tier) giúp bạn tiếp cận với chi phí thấp hơn đáng kể," điều mà ông mô tả là "rẻ hơn gấp 10 lần ngay cả so với gói pay-as-you-go." Dưới gói rẻ nhất này, các lập trình viên phải "đồng ý tham gia giúp cải thiện mô hình," Wang nói, đề cập đến việc Meta sử dụng dữ liệu của bên thứ ba để củng cố công nghệ nền tảng.

Meta đang tạo ra sự khác biệt cho công cụ lập trình AI mới và dòng mô hình Muse Spark dựa trên giá cả thay vì năng lực khi so sánh với các sản phẩm phổ biến từ Anthropic và OpenAI, Wang cho biết.

Nền tảng của Muse Code là một cấu trúc quản lý (harness), cho phép các nhà phát triển quản lý các mô hình AI được tùy chỉnh cho các dự án lập trình.

Wang cho biết người dùng sẽ có thể truy cập và thanh toán cho Muse Code trên cùng một trang dành cho nhà phát triển của Meta — nơi lưu trữ API mô hình AI Muse Spark. Mô hình AI mới hơn của Meta cũng sẽ có sẵn trên nền tảng OpenRouter, nơi lưu trữ các mô hình AI phổ biến như các mô hình trọng số mở từ các phòng thí nghiệm Trung Quốc như DeepSeek và Z.ai.

Wang cho biết Meta "cũng đang bắt đầu chấp nhận các yêu cầu không lưu trữ dữ liệu (zero-data retention)," có nghĩa là công ty sẽ không giữ lại dữ liệu của nhà phát triển để cải thiện các mô hình. Ông cho biết đây đại diện cho "một tính năng doanh nghiệp lớn rất quan trọng đối với mọi người." Meta thu được 98% doanh thu từ quảng cáo trực tuyến, một thị trường mà hãng thống trị bằng cách nhắm mục tiêu đến người tiêu dùng dựa trên dữ liệu người dùng.