Công bố tổ chức Hội nghị Quốc gia về AI trong Xây dựng - AI4Construction

Dự kiến diễn ra ngày 13/11/2026 tại Trường Đại học Xây dựng Hà Nội, Hội nghị Quốc gia về AI trong Xây dựng - AI4Construction hướng tới kết nối cơ quan quản lý, trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp để thúc đẩy nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng, kiến trúc, giao thông và quản lý hạ tầng.

Đưa AI đến gần hơn với ngành Xây dựng

Sau chuỗi hội nghị, hội thảo về AI trong các lĩnh vực như Giáo dục (AI4Edu), Công nghiệp (AI4Industry), Nông nghiệp (AI4Agri), Mật mã và An toàn thông tin (AI4CRIS), Câu lạc bộ Khoa - Trường - Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông Việt Nam (FISU Việt Nam) phối hợp với Trường Đại học Xây dựng Hà Nội tổ chức Hội nghị Quốc gia về AI trong Xây dựng - AI4Construction (AI4Cons).

Hội nghị được định hướng trở thành diễn đàn khoa học và công nghệ kết nối các cơ quan quản lý nhà nước, trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp xây dựng, doanh nghiệp công nghệ cùng các chuyên gia, nhà khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Theo kế hoạch, AI4Construction sẽ diễn ra vào ngày 13/11/2026, tại Trường Đại học Xây dựng Hà Nội. Sự kiện dự kiến có khoảng 300 đại biểu tham dự, gồm đại diện các Bộ, ban, ngành và cơ quan quản lý nhà nước; chuyên gia, nhà khoa học trong lĩnh vực AI, xây dựng, kiến trúc và giao thông; đại diện các trường đại học, viện nghiên cứu; doanh nghiệp xây dựng, giao thông, công nghệ và chuyển đổi số; giảng viên, nghiên cứu viên, sinh viên cùng các cơ quan báo chí, truyền thông.

Mục tiêu của Hội nghị không chỉ dừng ở việc chia sẻ các xu hướng công nghệ mới, mà hướng tới thúc đẩy nghiên cứu, trao đổi tri thức và kết nối các bên để đưa những giải pháp AI vào thực tiễn hoạt động của ngành Xây dựng tại Việt Nam.

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội và FISU Việt Nam ký kết thỏa thuận hợp tác, trong đó phối hợp tổ chức Hội nghị Quốc gia về AI trong Xây dựng – AI4Construction. 

Sáu hướng ứng dụng AI trọng tâm

AI4Construction dự kiến tập trung vào 6 nhóm chủ đề lớn, phản ánh những lĩnh vực mà AI có thể tạo ra tác động đáng kể đối với hoạt động xây dựng và quản lý hạ tầng.

Thứ nhất, AI trong kiến trúc và thiết kế. Đây là lĩnh vực mở ra nhiều khả năng ứng dụng các công cụ AI trong hỗ trợ thiết kế, phân tích phương án, tối ưu hóa và khai thác dữ liệu phục vụ quá trình sáng tạo kiến trúc.

Thứ hai, AI trong quản lý dự án, chất lượng và chi phí. Việc khai thác dữ liệu từ các dự án có thể hỗ trợ nhận diện rủi ro, phân tích tiến độ, kiểm soát chất lượng và chi phí, từ đó nâng cao hiệu quả quản lý.

Thứ ba, AI trên công trường và quản lý tiến độ. Các công nghệ AI có thể được nghiên cứu và ứng dụng để hỗ trợ giám sát, phân tích hình ảnh, theo dõi tiến độ và phát hiện những vấn đề phát sinh trong quá trình thi công.

Thứ tư, AI trong giao thông và quản lý hạ tầng giao thông. Đây là nhóm bài toán có liên quan chặt chẽ tới dữ liệu, khả năng dự báo, tối ưu vận hành và quản lý hệ thống hạ tầng.

Thứ năm, AI cho xây dựng xanh, thông minh và bền vững. AI được kỳ vọng hỗ trợ phân tích dữ liệu, tối ưu sử dụng tài nguyên, năng lượng và vận hành công trình, góp phần hướng tới các mô hình xây dựng thông minh và bền vững.

Thứ sáu, các giải pháp, sản phẩm và mô hình ứng dụng AI của doanh nghiệp. Đây là không gian để doanh nghiệp công nghệ và doanh nghiệp xây dựng giới thiệu các sản phẩm, giải pháp, mô hình đã hoặc đang được triển khai trong thực tế.

Việc lựa chọn các nhóm chủ đề trên cho thấy AI4Construction được định hướng theo cách tiếp cận liên ngành, trong đó công nghệ không được xem xét tách rời mà đặt trong mối quan hệ với những bài toán cụ thể của xây dựng, kiến trúc, giao thông và hạ tầng.

Từ "nói về AI" đến giải quyết bài toán thực tế

Một điểm đáng chú ý trong cấu trúc AI4Construction là chương trình được thiết kế theo 4 lớp hoạt động xuyên suốt: Định hướng - Đối thoại - Ứng dụng - Hành động.

Ở lớp Định hướng, các phiên Keynote sẽ tập trung vào những xu hướng, định hướng phát triển và các vấn đề lớn liên quan đến AI trong ngành Xây dựng.

Tiếp đó, lớp Đối thoại được triển khai thông qua các bàn tròn cấp lãnh đạo, tạo không gian để đại diện cơ quan quản lý, cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và doanh nghiệp trao đổi về cơ hội, thách thức cũng như những điều kiện cần thiết để thúc đẩy ứng dụng AI.

Ở lớp Ứng dụng, các phiên chuyên đề song song sẽ đi sâu vào từng nhóm bài toán, giải pháp và mô hình cụ thể.

Cuối cùng, lớp Hành động hướng tới các hoạt động Demo, Showcase, Pitching bài toán và AI Pilot.

Cách thiết kế này hướng tới việc rút ngắn khoảng cách giữa nghiên cứu và triển khai thực tế. Thay vì chỉ giới thiệu công nghệ, các bài toán của doanh nghiệp được đặt vào trung tâm để tìm kiếm giải pháp, đối tác và khả năng thử nghiệm.

Trong khuôn khổ Hội nghị, không gian AI4Construction Showcase/Exhibition cũng dự kiến được tổ chức để trình diễn các công nghệ, sản phẩm và giải pháp AI liên quan đến xây dựng.

Các chương trình đào tạo, tập huấn công nghệ cũng được định hướng triển khai với sự phối hợp của các đối tác, qua đó tạo thêm cơ hội để cộng đồng chuyên môn tiếp cận những công nghệ và phương pháp ứng dụng mới.

Từ thiết kế, quản lý dự án đến giám sát công trường, AI đang mở ra nhiều cơ hội đổi mới cho ngành Xây dựng. Ảnh minh hoạ được tạo bởi AI

Xây dựng "danh mục bài toán" để AI đi vào thực tiễn

Một trong những hướng hoạt động đáng chú ý của AI4Construction là xây dựng AI4Construction Challenge List – Danh mục các bài toán AI của doanh nghiệp xây dựng.

Ý tưởng này hướng tới việc đưa những nhu cầu cụ thể từ doanh nghiệp đến gần hơn với các trường đại học, viện nghiên cứu, chuyên gia và doanh nghiệp công nghệ.

Thay vì bắt đầu từ một công nghệ có sẵn rồi tìm kiếm nơi ứng dụng, cách tiếp cận này đặt câu hỏi từ phía ngành Xây dựng: doanh nghiệp đang gặp bài toán gì, dữ liệu nào đang có, khâu nào cần tối ưu và vấn đề nào có thể giải quyết bằng AI.

Từ đó, các nhóm nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ có thể tìm kiếm cơ hội hợp tác, phát triển hoặc thử nghiệm những giải pháp phù hợp.

Song song với danh mục bài toán, hai bên dự kiến xây dựng AI4Construction Action Agenda - Khuyến nghị hành động, qua đó đề xuất những định hướng và hoạt động cần thiết để thúc đẩy hệ sinh thái AI trong lĩnh vực xây dựng.

Đây cũng là cơ sở để các hoạt động của AI4Construction không kết thúc khi Hội nghị khép lại, mà tiếp tục được chuyển hóa thành những chương trình nghiên cứu, thử nghiệm và hợp tác cụ thể.

Hướng tới mạng lưới Vietnam AI4Construction

Một mục tiêu quan trọng được đặt ra là củng cố và ra mắt Vietnam AI4Construction Network, hướng tới hình thành mạng lưới kết nối các chuyên gia, nhà khoa học, cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và cơ quan quản lý trong lĩnh vực AI cho xây dựng, kiến trúc và giao thông.

Trong mạng lưới này, các nhóm công tác chuyên môn dự kiến được hình thành xoay quanh những chủ đề như AI+BIM, AI+Construction Site, AI+Project Management, AI+Digital Twin và AI+Smart & Green Building.

Đây là những lĩnh vực có khả năng kết nối trực tiếp giữa dữ liệu, mô hình số, AI và các quy trình quản lý, thiết kế, thi công, vận hành công trình.

Mạng lưới cũng được định hướng đóng vai trò cầu nối để triển khai các AI Pilot Projects giữa doanh nghiệp xây dựng, doanh nghiệp AI và các nhóm nghiên cứu sau Hội nghị.

Nếu được triển khai hiệu quả, mô hình này có thể tạo ra một vòng kết nối tương đối đầy đủ: doanh nghiệp đưa ra bài toán, nhà khoa học và trường viện cung cấp năng lực nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ phát triển giải pháp, sau đó các bên phối hợp thử nghiệm và đánh giá trong môi trường thực tế.

Tạo không gian đối thoại chính sách và kết nối hệ sinh thái

Bên cạnh yếu tố công nghệ, AI4Construction cũng hướng tới tạo không gian để các cơ quan quản lý, cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và cộng đồng doanh nghiệp trao đổi về những vấn đề liên quan đến cơ chế, chính sách và điều kiện thúc đẩy ứng dụng AI.

Đối với ngành Xây dựng, quá trình chuyển đổi số không chỉ đặt ra yêu cầu về công nghệ mà còn liên quan đến dữ liệu, tiêu chuẩn, quy trình nghiệp vụ, nguồn nhân lực và khả năng kết nối giữa các hệ thống.

Do đó, sự tham gia của nhiều nhóm chủ thể tại cùng một diễn đàn được kỳ vọng giúp nhận diện rõ hơn những rào cản trong quá trình ứng dụng AI, đồng thời tìm kiếm các hướng hợp tác phù hợp.

Hội nghị cũng là cơ hội để các trường đại học và viện nghiên cứu giới thiệu kết quả nghiên cứu, các doanh nghiệp trình diễn sản phẩm, trong khi cơ quan quản lý có thêm kênh tiếp nhận thông tin từ thực tiễn triển khai.