Bài bình luận: khoảng cách dẫn đầu của Mỹ so với Trung Quốc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo gần như đã biến mất. chúng ta cần thay đổi chiến lược quốc gia.

Nhiều người ở Mỹ cho rằng chúng ta vẫn đang dẫn trước Trung Quốc trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, nhưng những sự kiện gần đây cho thấy Washington buộc phải đáp trả việc Trung Quốc cạnh tranh ở lĩnh vực này với những đột phá liên tiếp.

Du khách đi ngang qua biển quảng cáo của Alibaba Cloud tại Sân bay Quốc tế Thâm Quyến Bảo An ở Thâm Quyến, Trung Quốc

Những tin tức xoay quanh DeepSeek, Kimi K3 của Moonshot AI, dòng mô hình Qwen của Alibaba, Hunyuan của Tencent, Zhipu AI và MiniMax cho thấy Trung Quốc đã xây dựng được một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo có khả năng liên tục tạo ra những năng lực đẳng cấp thế giới từ nhiều công ty khác nhau.

Cái nhìn toàn diện về tiến bộ trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc mới là điều đáng quan tâm đối với các nhà hoạch định chính sách, các giám đốc điều hành công nghệ, các nhà đầu tư và các đồng minh của Mỹ hơn là điểm số chuẩn mới nhất hay mô hình được công bố.

Trong vài năm qua, cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo xoay quanh hai câu hỏi nền tảng: Liệu các công ty công nghệ Mỹ có thể tiếp tục đổi mới ở lĩnh vực công nghệ tiên tiến? Và liệu chính phủ Hoa Kỳ có thể phát triển một chiến lược đủ sức duy trì lợi thế công nghệ của Mỹ so với Trung Quốc? Giờ đây, những câu hỏi đó đã bị lu mờ bởi các sự kiện hiện tại.

Câu hỏi then chốt không còn là liệu Trung Quốc có thể cạnh tranh ở vị trí tiên phong hay không, mà là liệu Mỹ có thể thích nghi đủ nhanh để cạnh tranh với hệ sinh thái đổi mới sáng tạo ngày càng tinh vi của Trung Quốc, không chỉ tiến bộ về hiệu suất mô hình mà còn về chi phí, triển khai, tùy chỉnh, tài chính, tiêu chuẩn, sự chấp nhận của nhà phát triển và phạm vi toàn cầu. Washington ngày càng nhận thấy mình đang phản ứng trước những đột phá liên tiếp của Trung Quốc hơn là định hình môi trường cạnh tranh mà trí tuệ nhân tạo phát triển. Điều đó nên khiến các nhà hoạch định chính sách, các giám đốc điều hành công nghệ, các nhà đầu tư và các đồng minh của Mỹ lo ngại hơn nhiều so với điểm số chuẩn mới nhất hay việc phát hành mô hình, bởi vì cuộc cạnh tranh đang nhanh chóng vượt ra ngoài phạm vi các công ty riêng lẻ và trở thành cuộc cạnh tranh giữa các hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.

Sự phát triển đồng bộ của hệ sinh thái AI Trung Quốc

Những tin tức xoay quanh DeepSeek, Kimi K3 của Moonshot AI, dòng mô hình Qwen của Alibaba, Hunyuan của Tencent, Zhipu AI và MiniMax thường được xem như những câu chuyện riêng lẻ. Nhưng thực tế không phải vậy. Nhìn chung, chúng cho thấy một điều quan trọng hơn nhiều so với sự nổi lên của một vài công ty AI thành công của Trung Quốc. Chúng chứng minh rằng Trung Quốc đã nuôi dưỡng một hệ sinh thái AI tiên tiến, có khả năng liên tục tạo ra các năng lực đẳng cấp thế giới trên nhiều công ty. Cho dù những tiến bộ đó xuất phát từ sự đổi mới ban đầu, tối ưu hóa kỹ thuật, hợp tác mở hay từ việc chắt lọc các mô hình của Mỹ thì điều đó ngày càng trở nên không quan trọng. Thực tế chiến lược lớn hơn là chúng đang diễn ra trên toàn bộ hệ sinh thái, trong khi Mỹ tiếp tục đánh giá chúng từng công ty một và thường phản ứng như thể mỗi bước đột phá là một sự kiện riêng lẻ chứ không phải là bằng chứng của một sự chuyển đổi cấu trúc rộng lớn hơn.

Trong vài năm qua, Mỹ liên tục đánh giá thấp cam kết của Trung Quốc đối với sự phát triển công nghệ dài hạn và khả năng chuyển đổi chiến lược công nghiệp trong nước thành lợi thế cạnh tranh toàn cầu. Cho dù đó là đất hiếm, xe điện, robot, chất bán dẫn hay trí tuệ nhân tạo, sai lầm trong phân tích vẫn nhất quán một cách đáng kể. Washington có xu hướng đánh giá sự tiến bộ của Trung Quốc theo từng công ty và từng sản phẩm, thường bác bỏ mỗi bước tiến là ngoại lệ hoặc không bền vững, trong khi Bắc Kinh theo đuổi một chiến lược kiên nhẫn được thiết kế để tạo ra các điều kiện mà trong đó toàn bộ hệ sinh thái có thể đổi mới và triển khai đồng thời.

Điều quan trọng không kém là phải nhận ra rằng các kế hoạch và lộ trình dài hạn của Trung Quốc hướng tới trở thành một cường quốc công nghệ đã được thiết lập nhiều năm trước khi chính quyền Biden áp đặt các hạn chế về công nghệ. Những biện pháp đó có thể đã ảnh hưởng đến hướng đi và tốc độ đổi mới của Trung Quốc, nhưng chúng không tạo ra lộ trình chiến lược cơ bản. Thông báo của DeepSeek vào tháng 1 năm 2025 đã buộc nhiều nhà quan sát phải thừa nhận một lộ trình mà Bắc Kinh đã thể hiện thông qua các chính sách công nghiệp, các Kế hoạch Năm năm liên tiếp và các chiến lược công nghệ quốc gia trong hơn một thập kỷ. Bước đột phá không phải là chiến lược. Đó là bằng chứng cho thấy chiến lược đó đang bắt đầu tạo ra những kết quả ấn tượng có thể đo lường được.

Kỷ nguyên quản trị nhà nước dựa trên hệ sinh thái

Cách tiếp cận rộng hơn đó là điều mà tôi mô tả là nghệ thuật quản lý hệ sinh thái: một hình thức cạnh tranh chiến lược nhằm định hình môi trường cạnh tranh trong đó các công nghệ được phát triển, tài trợ, tiêu chuẩn hóa, triển khai, và cuối cùng là quảng bá và áp dụng. Nó tích hợp chính sách công nghiệp, tài chính, đổi mới, tiêu chuẩn toàn cầu, định hướng chương trình giảng dạy đại học, hệ sinh thái nhà phát triển được nhà nước hỗ trợ, ngoại giao và mở rộng thương mại vào một chiến lược quốc gia mạch lạc được thiết kế để củng cố vị thế dẫn đầu về công nghệ lâu dài. Thay vì cạnh tranh từng công ty hoặc từng công nghệ, nghệ thuật quản lý hệ sinh thái tìm cách định hình không chỉ bản thân các công nghệ mà còn cả các điều kiện để chúng thành công.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đơn giản chỉ là biểu hiện rõ ràng nhất của chiến lược rộng lớn này hiện nay. Logic tương tự đã được áp dụng trong cách tiếp cận của Trung Quốc đối với chất bán dẫn, xe điện, pin, robot, viễn thông, năng lượng tái tạo, khoáng sản quan trọng, cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và sản xuất tiên tiến. Do đó, AI không phải là ngoại lệ đối với chiến lược công nghiệp của Trung Quốc. Nó là biểu hiện tinh vi nhất của chiến lược này.

Hai lý thuyết chiến thắng khác biệt

Nhìn từ góc độ đó, Hoa Kỳ và Trung Quốc ngày càng cho thấy họ đang theo đuổi những lý thuyết chiến thắng hoàn toàn khác nhau. Chính sách của Mỹ, một cách dễ hiểu, đã nhấn mạnh việc duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ thông qua đổi mới tiên tiến, đồng thời làm chậm tiến độ của Trung Quốc thông qua kiểm soát xuất khẩu, sàng lọc đầu tư và hạn chế tiếp cận với điện toán tiên tiến. Những công cụ này vẫn rất quan trọng và nên tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong chiến lược cạnh tranh của Mỹ.

Bắc Kinh ngày càng tập trung vào việc định hình hệ sinh thái mà trong đó diễn ra cạnh tranh công nghệ toàn cầu. Các công ty AI của Trung Quốc đang làm cho công nghệ của họ dễ triển khai hơn, dễ tùy chỉnh hơn, dễ tích hợp hơn trên nhiều môi trường điện toán khác nhau và dễ dàng hơn cho các nhà phát triển, doanh nghiệp và chính phủ trên toàn thế giới xây dựng dựa trên đó. Về lâu dài, việc giảm ma sát trong toàn bộ chuỗi công nghệ có thể chứng tỏ tầm quan trọng không kém việc cải thiện hiệu suất chuẩn.

Cuộc chạy đua kiến tạo hệ sinh thái công nghệ toàn cầu

Bài phát biểu gần đây của Chủ tịch Tập Cận Bình tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới đã phản ánh tầm nhìn rộng lớn hơn này. Bằng cách nhấn mạnh hợp tác quốc tế về AI, quản trị, phát triển mã nguồn mở và sự tham gia rộng rãi hơn của các nước đang phát triển, Bắc Kinh tiếp tục định vị mình không chỉ đơn thuần là nhà sản xuất AI tiên tiến, mà còn là kiến trúc sư của một hệ sinh thái công nghệ toàn cầu thay thế.

Khi xem xét cùng với những nỗ lực của Trung Quốc nhằm tăng cường kiểm soát trong nước đối với các công nghệ chiến lược quan trọng đồng thời khuyến khích việc áp dụng quốc tế các nền tảng AI của mình, chiến lược ngày càng trở nên rõ ràng: bảo vệ các năng lực quan trọng trong nước trong khi mở rộng ảnh hưởng công nghệ ra nước ngoài. Hay, như Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick đã nói trong cuộc tranh luận công khai về lệnh cấm xuất khẩu chip Nvidia — lặp lại luận điểm của Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang — mục tiêu là "làm cho" phần còn lại của thế giới nghiện một hệ thống công nghệ. Nhưng ngày càng rõ ràng rằng hệ thống công nghệ của Mỹ không còn là lựa chọn duy nhất.

Chiến lược rộng hơn này cũng giúp giải thích tại sao việc thuyết phục các quốc gia tránh sử dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc có thể khó khăn hơn đáng kể so với chiến dịch trước đây của Washington chống lại Huawei và ZTE. Chính phủ có thể điều chỉnh cơ sở hạ tầng viễn thông, nhưng họ có ít khả năng hơn trong việc xác định mô hình AI, thư viện phần mềm và công cụ phát triển nào cuối cùng được hàng triệu nhà phát triển áp dụng và tích hợp vào các ứng dụng thương mại trên toàn thế giới. Ngày càng nhiều, việc áp dụng công nghệ đang diễn ra từ dưới lên cũng như từ trên xuống.

Đồng thời, nhiều chính phủ hiện nay đánh giá cả Washington và Bắc Kinh một cách thực dụng hơn, cân bằng và thận trọng với cả hai quốc gia, đưa ra quyết định dựa trên các mối quan ngại về an涼 an ninh cũng như khả năng chi trả, tài chính, năng lực công nghệ, xây dựng năng lực địa phương và cơ hội kinh tế dài hạn. Các quốc gia cuối cùng sẽ áp dụng hệ sinh thái công nghệ từ các đối tác mà họ tin tưởng sẽ vẫn đáng tin cậy, giá cả phải chăng, dễ tiếp cận và cam kết hợp tác lâu dài. Lòng tin, tài chính, cộng đồng nhà phát triển, tiêu chuẩn, quan hệ đối tác thương mại và uy tín ngoại giao đã trở thành những lợi thế cạnh tranh riêng biệt.

Thay đổi khuôn hoạt động chính sách của Hoa Kỳ

Tuy nhiên, điều khiến tôi lo ngại nhất không phải là sự tiến bộ của Trung Quốc, mà là khuôn khổ mà Mỹ ngày càng sử dụng để tranh luận về phản ứng của mình. Quá thường xuyên, cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo của Mỹ được định hình xung quanh lợi ích cạnh tranh của các công ty riêng lẻ hơn là lợi ích chiến lược dài hạn của quốc gia. Đó không phải là lời chỉ trích đối với OpenAI, Anthropic, Nvidia, Microsoft, Amazon, Google, hay bất kỳ công ty nào khác. Trách nhiệm của họ là tối đa hóa giá trị cổ đông và củng cố vị thế cạnh tranh. Chính phủ có trách nhiệm khác. Thị trường tối ưu hóa lợi thế cạnh tranh. Chính phủ phải tối ưu hóa lợi thế quốc gia. Những mục tiêu đó thường chồng chéo, nhưng không phải lúc nào cũng giống nhau.

Nước Mỹ vẫn giữ vững những lợi thế vượt trội. Các trường đại học của nước này vẫn không có đối thủ, hệ sinh thái vốn đầu tư mạo hiểm vẫn vô song, ngành công nghiệp bán dẫn tiếp tục là nền tảng của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo toàn cầu, và các phòng thí nghiệm tiên tiến tiếp tục tạo ra những đột phá phi thường. Tuy nhiên, lịch sử nhắc nhở chúng ta rằng vị trí dẫn đầu về công nghệ hiếm khi chỉ được quyết định bởi người phát minh ra nó đầu tiên. Thường thì, nó được quyết định bởi người xây dựng hệ sinh thái mà cuối cùng mọi người khác lựa chọn tham gia.

Do đó, câu hỏi đặt ra cho Hoa Kỳ không chỉ đơn thuần là liệu các công ty Mỹ có thể tiếp tục xây dựng các mô hình AI tiên tiến nhất thế giới hay không. Mà là liệu Hoa Kỳ có thể phát triển một chiến lược quốc gia mạch lạc tương đương, một chiến lược có khả năng tồn tại qua những thay đổi chính quyền, đồng thời kết hợp đổi mới công nghệ với các liên minh đáng tin cậy, thiết lập tiêu chuẩn, nghiên cứu, phát triển nhân tài, quan hệ đối tác thương mại, tài chính và khôi phục uy tín quốc tế hay không.

Một khi cuộc cạnh tranh trở thành giữa các hệ sinh thái với nhau, thành công sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố hơn là mô hình nào hoạt động tốt nhất. Nó sẽ phụ thuộc vào hệ sinh thái nào mà các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, doanh nhân, trường đại học, doanh nghiệp, chính phủ và nhà đầu tư trên thế giới lựa chọn tin tưởng, áp dụng và xây dựng dựa trên đó. Xét trên tổng thể các tiêu chí đó, Hoa Kỳ vẫn còn nhiều việc phải làm.