Khoảng 90% công ty công nghiệp nhận định chuỗi kỹ thuật số là yếu tố thiết yếu để thành công

Nhận định này rút ra từ cuộc khảo sát “Tương lai của quản lý vòng đời sản phẩm và kỹ thuật số” mới đây nhất của Aras, thực hiện hồi tháng 1/2025, với sự tham gia của 656 giám đốc điều hành tại châu Âu, Hoa Kỳ và Nhật Bản.

Cuộc khảo sát xem xét cách các nhà sản xuất ô tô, hàng không vũ trụ và máy móc hàng đầu (doanh thu > 40 triệu đô la) đang giải quyết việc áp dụng AI, tích hợp luồng kỹ thuật số và tuân thủ quy định.

Báo cáo cho thấy, khoảng 9/10 đơn vị coi luồng kỹ thuật số là yếu tố quan trọng để thúc đẩy thành công với các sáng kiến ​​công nghệ thế hệ tiếp theo. Chẳng hạn như AI, tự động hóa và robot.

Aras là công ty hàng đầu về giải pháp quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) và luồng kỹ thuật số, đã nêu bật những phát hiện nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết lập luồng kỹ thuật số mạnh mẽ trong các tổ chức sản xuất và phát triển sản phẩm.

Hầu hết các doanh nghiệp đều hiểu tầm quan trọng của chuỗi kỹ thuật số trong vận hành sản xuất (Ảnh: Automation)

Theo ông Roque Martin, Giám đốc điều hành của Aras, các công nghệ mang tính chuyển đổi ngày nay, như AI, đang thúc đẩy sự thay đổi mạnh mẽ về cách thiết kế, xây dựng và bảo trì sản phẩm.

“Để đáp ứng được nhu cầu của kỷ nguyên mới, đòi hỏi khả năng hiển thị, bảo mật và tuân thủ. Tất cả đều dựa trên dữ liệu chính xác và được kết nối, bắt đầu bằng một luồng kỹ thuật số mạnh mẽ”, ông Roque Martin nhấn mạnh.

AI chỉ mạnh mẽ khi có dữ liệu chính xác hỗ trợ

Khi được hỏi về các động lực hàng đầu để cải thiện khả năng luồng kỹ thuật số, 41% người được phỏng vấn trả lời đã nêu ra việc cho phép phân tích nâng cao và AI, 38% chỉ ra việc cải thiện chất lượng sản phẩm và 36% báo cáo rằng việc cải thiện dịch vụ và hỗ trợ. Những ưu tiên này phản ánh một thách thức cơ bản, khả năng mang lại kết quả có ý nghĩa của AI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu hỗ trợ.

Khi AI đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn đối với các quyết định vận hành từ nhà máy đến trung tâm hậu cần, và người tiêu dùng, thì việc xác thực và quản lý các quyết định đó ngày càng trở nên phức tạp.

Mức độ kiểm soát và khả năng truy xuất nguồn gốc cần thiết gần như không thể đạt được. Khi các tổ chức bắt đầu khám phá việc áp dụng AI rộng rãi hơn, việc đảm bảo rằng chỉ những người phù hợp mới có quyền truy cập vào thông tin phù hợp trở nên rất quan trọng. Không phải mọi yêu cầu thông tin đều trả về cùng một kết quả, đặc biệt là khi bảo mật, bảo vệ IP và tuân thủ quy định đang bị đe dọa. Đó là lúc luồng kỹ thuật số chứng tỏ được tính thiết yếu, hoạt động như xương sống kết nối và cấu trúc thông tin trong suốt vòng đời sản phẩm.

Khi được hỗ trợ bởi giải pháp PLM được xây dựng để có thể truy xuất nguồn gốc và khả năng mở rộng, luồng kỹ thuật số cung cấp một môi trường đảm bảo tính nhất quán, bảo mật và khả năng hiển thị. Đây chính là những khả năng mà AI và các công nghệ tiên tiến khác phụ thuộc vào để mang lại giá trị thực.

Để nhận ra đầy đủ lợi ích của AI và tự động hóa, các tổ chức công nghiệp phải ưu tiên xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu kết nối, có khả năng phục hồi. Bằng cách đầu tư vào một chiến lược luồng kỹ thuật số mạnh mẽ, các doanh nghiệp định vị tốt hơn, đưa ra các quyết định thông minh hơn, đẩy nhanh quá trình đổi mới và duy trì khả năng cạnh tranh.